大家关心的问题阳哥必须整理出来,希望对大家有帮助。
4个方面
设计数据库表结构需要考虑到以下4个方面:
- 数据库范式:通常情况下,我们希望表的数据符合某种范式,这可以保证数据的完整性和一致性。例如,第一范式要求表的每个属性都是原子性的,第二范式要求每个非主键属性完全依赖于主键,第三范式要求每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。
- 实体关系模型(ER模型):我们需要先根据实际情况画出实体关系模型,然后再将其转化为数据库表结构。实体关系模型通常包括实体、属性、关系等要素,我们需要将它们转化为表的形式。
- 数据库性能:我们需要考虑到数据库的性能问题,包括表的大小、索引的使用、查询语句的优化等。
- 数据库安全:我们需要考虑到数据库的安全问题,包括表的权限、用户角色的设置等。
设计原则
在设计数据库表结构时,可以参考以下几个优雅的设计原则:
- 简单明了:表结构应该简单明了,避免过度复杂化。
- 一致性:表结构应该保持一致性,例如命名规范、数据类型等。
- 规范化:尽可能将表规范化,避免数据冗余和不一致性。
- 性能:表结构应该考虑到性能问题,例如使用适当的索引、避免全表扫描等。
- 安全:表结构应该考虑到安全问题,例如合理设置权限、避免SQL注入等。
- 扩展性:表结构应该具有一定的扩展性,例如预留字段、可扩展的关系等。
最后,需要提醒的是,优雅的数据库表结构需要在实践中不断迭代和优化,不断满足实际需求和新的挑战。
下面举个示例让大家更好的理解如何设计表结构,如何引入内存,有哪些优化思路:
问题描述
如上图所示,红框中的视频筛选标签,应该怎么设计数据库表结构?
这是一个很好的应用场景,大家可以先自己想一下。不要着急看我的方案。
需求分析
- 可以根据红框的标签筛选视频
- 其中综合标签比较特殊,和类型、地区、年份、演员等不一样
- 综合是根据业务逻辑取值,并不需要入库
- 类型、地区、年份、演员等需要入库
- 设计表结构时要考虑到:
- 方便获取标签信息,方便把标签信息缓存处理
- 方便根据标签筛选视频,方便我们写后续的业务逻辑
设计思路
- 综合标签可以写到配置文件中(或者写在前端),这些信息不需要灵活配置,所以不需要保存到数据库中
- 类型、地区、年份、演员都设计单独的表
- 视频表中设计标签表的外键,方便视频列表筛选取值
- 标签信息写入缓存,提高接口响应速度
- 类型、地区、年份、演员表也要支持对数据排序,方便后期管理维护
表结构设计
视频表
字段 | 注释 |
id | 视频主键id |
type_id | 类型表外键id |
area_id | 地区表外键id |
year_id | 年份外键id |
actor_id | 演员外键id |
其他和视频直接相关的字段(比如名称)我就省略不写了
类型表
字段 | 注释 |
id | 类型主键id |
name | 类型名称 |
sort | 排序字段 |
地区表
字段 | 注释 |
id | 类型主键id |
name | 类型名称 |
sort | 排序字段 |
年份表
字段 | 注释 |
id | 类型主键id |
name | 类型名称 |
要么是年份正序排列,要么是年份倒序排列,所以不需要sort字段
演员表
字段 | 注释 |
id | 类型主键id |
name | 类型名称 |
sort | 排序字段 |
表结构设计完了,别忘了缓存
缓存策略
首先这些不会频繁更新的筛选条件建议使用缓存:
- 比较常用的就是redis缓存
- 再进阶一点,如果你使用docker,可以把这些配置信息写入docker容器所在物理机的内存中,而不用请求其他节点的redis,进一步降低网络传输带来的耗时损耗
- 筛选条件这类配置信息,客户端和服务端可以约定一个更新缓存的机制,客户端直接缓存配置信息,进一步提高性能
列表数据自动缓存
目前很多框架都是支持自动缓存处理的,比如goframe和go-zero,官方文档都做了详细的介绍,不作为本文的重点。
goframe
可以使用ORM链式操作-查询缓存[1]
官方示例:
go-zero
DB缓存机制[2]
go-zero缓存设计之持久层缓存[3]
官方文档都做了详细的介绍,不作为本文的重点。
总结
这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面,还有优雅设计的6个原则,举了一个例子分享了我的设计思路,为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。
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相关资料
[1]ORM链式操作-查询缓存: https://goframe.org/pages/viewpage.action?pageId=1114346
[2]DB缓存机制: https://go-zero.dev/cn/docs/blog/cache/cache
[3]go-zero缓存设计之持久层缓存: https://go-zero.dev/cn/docs/blog/cache/redis-cache
本文转载自微信公众号「 程序员升级打怪之旅」,作者「王中阳Go」,可以通过以下二维码关注。
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