假设现在有一个应用场景，需要对文件系统进行监控，发生变化时产生日志，对新增的文件做一些相应的操作。
比如说应用到我们之前的音乐高潮提取器：若当前文件夹下增加了一个音乐文件，监控器就调用音乐高潮提取器，自动提取该音乐文件的高潮部分。
这样的监控器写起来也不难，但是很花时间，有许多情况要考虑。不过幸好我们是写Python的，有许多轮子可以使用。
1.准备
开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda
Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。
当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。
在终端输入以下命令安装我们所需要的依赖模块:
- pip install watchdog
看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。
2.基本使用
看门狗的使用并不复杂，请认真看以下代码和注释：
可以看到代码中有几个关键步骤，
1.配置各项信息；
2.生成事件处理器、监控器；
3.注册事件处理器、配置目录、递归执行（即同时监控子文件夹）；
4:启动。
其实，看门狗的observer是基于 threading.Thread 对象的，所以observer很多属性都继承了 threading.Thread 的属性。
如果你不带参数地运行该脚本，就是要监控脚本文件所在的文件夹，如果要监控其他文件夹，记得运行时带文件夹的路径参数，如：
- python obserber.py /data/home/ckend/
我们来试着运行看看：
可以看到，我在当前文件夹下做的所有操作都被记录下来了。接下来我们就试试怎么自定义一些操作。
3.监控文件变化
如果你不知道怎么提取音乐文件的高潮部分，请看这篇文章：《Python自动提取音乐文件高潮》。
要实现这样的功能，我们有几种方法，一个是在原来log的处理器上做一些新增修改，比如多增一个函数调用音乐高潮提取器。第二个是重新继承 FileSystemEventHandler 类，并做相应的修改。这里我们还是要保留log的样式，只是在log的时候顺便提取音乐高潮，因此采用第一个方法。
看看 LoggingEventHandler 源代码中的 on_created ，这就是当文件创建时监控器的操作：
我们仅需要继承这个类并对 on_created 进行修改，就能完成我们想要的功能：
首先声明一个类，继承 LoggingEventHandler ，然后重载 on_created 函数，在这个函数中不仅记录文件事件变化，还要对mp3文件做一次音乐高潮提取。最后别忘了，生成事件处理器时要用我们新的类名。
看看效果，将 小永远.mp3 复制过来：
成功监控文件变化并提取到音乐高潮，生成高潮文件。这样，只要你保持这个Python进程不关闭，它就会一直监控这个文件夹，一旦有音乐文件进入，就会自动提取它的音乐高潮，在linux系统下，可以搭配supervisor使用，非常好用。
