【数据库】MySQL 高级(进阶) SQL 语句

文章目录

• 前提条件
• 一、常用查询
• • 1. SELECT（显示查询）
  • 2. DISTINCT（不重复查询）
  • 3. WHERE（有条件查询）
  • 4. AND/OR（且/或）
  • 5. IN （显示已知值的字段）
  • 6. BETWEEN（显示两个值范围内的字段）
  • 7. 通配符的使用
  • • LIKE （匹配关键字查询）
  • 8. ORDER BY (按关键字排序)
• 二、常用函数
• • 1. 数学函数
  • 2. 聚合函数
  • 3. 字符串函数
• 三、查询与函数
• • 1. GROUP BY（汇总分组）
  • 2. HAVING （过滤返回值）
  • 3. 别名（字段别名 表格别名）
  • 4. 子查询
  • 5. EXISTS（类查询）
• 四、连接查询
• • 1. 表连接
  • 2. CREATE VIEW（视图）
  • 3. UNION（联集）
  • 4. 交集
  • 5. 无交集
• 五、其他用法
• • 1. CASE
  • 2. NULL 值
  • • 2.1 空值（NULL）和无值（“ ”）的区别
    • 2.2 查询空值与非空值
  • 3. 正则表达式
• 六、存储过程
• • 1. 存储过程概念
  • 2. 存储过程的优点
  • 3. 存储过程相关操作
  • • 3.1 创建存储过程
    • 3.2 调用存储过程
    • 3.3 查看存储过程
    • 3.4 存储过程的参数
    • 3.5 删除存储过程
    • 3.6 控制语句
    • • 条件语句
      • 循环语句
• 总结
• • 1. sql 语句中 HAVING 的用法
  • 2. mysql数据库有几种表连接
  • 3. view视图表是否能更改数据
  • 4. 创建存储过程的步骤

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location表格创建

use class;create table location (Region char(20),Store_Name char(20));insert into location values('East','Boston');insert into location values('East','New York');insert into location values('West','Los Angeles');insert into location values('West','Houston');

store_info表格创建

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

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1. SELECT（显示查询）

显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

SELECT "字段" FROM "表名";例如select Store_name from store_info;

2. DISTINCT（不重复查询）

不显示重复的数据记录

SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";例如select distinct Store_Name from store_info;

3. WHERE（有条件查询）

按照条件进行查询

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";例如select distinct Store_Name from store_info where Sales > 1000;

4. AND/OR（且/或）

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"} + ;例如select Store_Name from store_info where Sales > 1000 OR ( Sales < 500 and Sales > 200 );

5. IN （显示已知值的字段）

在已知的字段数据取值范围内取值

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);例如select * from store_info where Store_Name in ('Los Angeles', 'Houston');

另外还有not in命令，用法一致，表示显示不在指定范围内的字段的值。

6. BETWEEN（显示两个值范围内的字段）

在两个字段数据值之间取值，包含两边字段的数据

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段"  BETWEEN '值1' AND '值2';例如select * from store_info where Date between '2020-12-06' and '2020-12-10';

7. 通配符的使用

通常通配符都是与like配合使用的

% ：百分号表示零个、一个或多个字符

_ ：下划线表示单个字符

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

LIKE （匹配关键字查询）

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};例如select * from store_info where Store_Name like '%os%';

8. ORDER BY (按关键字排序)

SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE “条件”] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。#DESC 是按降序方式进行排序。例如select Store_Name,Sales,Date from store_info order by Sales DESC;

1. 数学函数

select abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);

select round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

#求一组数据最大值create table t1 (id1 int, id2 int, id3 int, id4 int);insert into t1 values (10, 50, 30, 20);select * from t1;select greatest(id1,id2,id3,id4) from t1;

#求1000以内的随机整数select round(rand() * 1000);select truncate(rand() * 1000,0);

2. 聚合函数

#求平均值select avg(Sales) from store_info;

#求表中城市数量select count(Store_Name) from store_info where Store_Name is NOT NULL;

#统计数量，进行去重select count(DISTINCT Store_Name) from store_info;

#统计字段中最大值select max(Sales) from store_info;

#统计字段中最小值select min(Sales) from store_info;

#统计字段中的总和select sum(Sales) from store_info;

3. 字符串函数

#输出指定一个字段中某一部分#命令行i='123456789'echo ${i:3:4}

#字段替换#命令行操作i='123456789'echo $i | tr '456' 'abc'

#大小写字母替换#命令行操作echo abc123xyz | tr 'a-z' 'A-Z'

#字段拼接select concat(Region, Store_Name) from location where Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，#和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的select Region || ' ' || Store_Name from location where Store_Name = 'Boston';

select substr(Store_Name,5) from location where Store_Name = 'Los Angeles';select substr(Store_Name,3,4) from location where Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。例如select trim(leading 'New ' from 'New York');select trim(leading 'Los' from (select store_name from location where store_name = 'Los Angeles'));

select replace(Region, 'ast', 'astern')from location;

1. GROUP BY（汇总分组）

对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的。

GROUP BY有一个原则，就是 SELECT 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";例如#对分组的总和进行降序排序select Store_Name,sum(Sales) from store_info group by Store_Name order by sales desc;

2. HAVING （过滤返回值）

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用。

HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);例如select Store_Name, SUM(Sales) from store_info group by Store_Name having SUM(Sales) > 1500;

3. 别名（字段别名 表格别名）

SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";例如select A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" from store_info A group by A.Store_Name;select Store_Name,sum(Sales) as "Total Sales" from store_info  group by Store_Name;

4. 子查询

连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");   #内查询#内查询优先级高于外查询#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN

例如#查询两个表交集的城市select * from location where store_name in (select store_name from store_info);#查询在location表中西部城市的销售总和select sum(sales) from store_info where store_name in (select store_name from location where region = 'West');#通过多表查询，查询两个表中有交集的值select sum(A.Sales) from store_info A where A.Store_Name in (select Store_Name from location B where B.Store_Name = A.Store_Name);

5. EXISTS（类查询）

用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。

如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。

SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

例如#判断是否有西部城市，有的话就计算销售和，如果没有就输出NULLselect SUM(Sales) from store_info where exists (select * from location where Region = 'West');

1. 表连接

#内连接select * from location A inner join store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;select * from location A inner join store_info B using(Store_Name);#其中using需要在两张表有同名情况下使用

#右连接select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

#多表查询select * from location A, store_info B where A.store_name = B.store_name;#效率略低于inner用法

#对分表查询进行分组、排序select region,sum(B.sales) from location A, store_info B where A.store_name = B.store_name group by region order by sum(B.sales) desc;

2. CREATE VIEW（视图）

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。

视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还耍进行统计排疗等操作，写sql语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";例如CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A INNER JOIN store_info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;SELECT * FROM V_REGION_SALES;DROP VIEW V_REGION_SALES;

3. UNION（联集）

将两个sql语句的结果合并起来，两个sql语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。

#union生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];例如select Store_Name from location union select Store_Name from store_info;

#union all:将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];例如select Store_Name from location union all select Store_Name from store_info;

4. 交集

取两个SQL语句结果的交集

#内连接select [distinct] A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段 = B.字段;select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(同名字段);例如SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN store_info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN store_info B USING(Store_Name);

#左连接select B.字段 from 左表 A left join 右表 B on A字段 = B.字段 where B.字段 is not null;#右连接select A.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A字段 is not null;例如select B.store_name from location A left join store_info B on A.store_name = B.store_name where B.store_name is not null;select A.store_name from location A right join store_info B on A.store_name = B.store_name where A.store_name is not null;

#查询两表相同字段select A.字段 from 左表 A，右表 B where A.字段 = B.字段;例如select B.store_name from location A, store_info B where A.store_name = B.store_name;select A.store_name from location A, store_info B where A.store_name = B.store_name;

#子查询select 字段 from 左表 where 字段 in (select 字段 from 右表);例如select store_name from location where store_name in (select store_name from store_info);

#去重查询select distinct B.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);select B.store_name from location A inner join store_info B using(store_name) group by store_name;

5. 无交集

显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

#单表无交集查询#子查询select distinct store_Name from location where (store_name) not in (select Store_Name from store_info);

#单表无交集查询#右连接select B.store_name from location A right join store_info B on A.store_name = B.store_name where A.store_name is null;#左连接select A.store_name from location A left join store_info B on A.store_name = B.store_name where ere B.store_name is null;

#多表无交集查询#视图方式create view V XXX as select 字段 from 左表 union all select 字段 from 右表;select 字段 from V_XXX qroup by 字段 having count(字段) = 1;例如create view V_union as select  store_name from location union all select store_name from store_info;select * from V_union;select store_name from  V_union group by store_name having count(store_name) = 1;

#多表无交集查询#派生表:将select语句作为一张表来处理例如select A.store_name from (select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info) A group by A.store_name having count(A.store_name) = 1;

#多表无交集查询#若查询之前其中一个表中有重复值，需要在建视图之前进行查重create view V_union as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;select * from V_union;select store_name from V_union group by store_name having count(store_name) = 1;

1. CASE

case 是 sql 语句用来 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

SELECT CASE ("字段名")  WHEN "条件1" THEN "结果1"  WHEN "条件2" THEN "结果2"  ...  [ELSE "结果N"]  ENDFROM "表名";# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。例如mysql> select Store_Name, case store_name    -> when 'Los Angeles' then sales * 2    -> when 'Boston' then 2000    -> else sales    -> end    -> 'New Sales',Date    -> from store_info;#then可以对查询结果进行指定数值

2. NULL 值

2.1 空值（NULL）和无值（“ ”）的区别

无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> 代表不等于。 在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

2.2 查询空值与非空值

#计算长度select length(null), length('1234'), length('1'), length('');

#指定字段去统计select count(name) from t2;select count(*) from t2;

3. 正则表达式

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};例如SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'os';SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';

1. 存储过程概念

  存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。

  存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

2. 存储过程的优点

• 执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率；
• SQL语句加上控制语句（where/if）的集合，灵活性高；
• 在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载；
• 可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用；
• 可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限。

简单来说：存储过程就是sql语句的脚本。

3. 存储过程相关操作

3.1 创建存储过程

delimiter $$#将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)create procedure proc()#创建存储过程，过程名为Proc，不带参数-> begin#过程体以关键字 BEGIN 开始-> select * from store_info;#过程体语句-> end $$#过程体以关键字 END 结束delimiter ;#将语句的结束符号恢复为分号

创建过程需要数据库的支持，可以进入某个数据库创建或者create procdure 库名.proc（）。

3.2 调用存储过程

call proc;

3.3 查看存储过程

show create procedure [数据库.]存储过程名;#查看某个存储过程的具体信息例如show create procedure proc;#查询存储过程内的具体信息show procedure status like '%proc%' \G#模糊查询某个存储过程

3.4 存储过程的参数

delimiter $$create procedure proc1(in input_name char(10))-> begin-> select * from store_info where store_name = input_name;-> end $$delimiter ;call proc1('Boston');

delimiter $$create procedure proc2(in input_name char(10), out outsales int)-> begin-> select sales into outsales from store_info where store_name = input_name;-> end $$delimiter ;call proc2('Boston', @out_sales);#输出的值只能赋给变量select @out_sales;

delimiter $$create procedure proc3(inout insales char(10))-> begin-> select sales into insales from store_info where store_name = insales;-> end $$delimiter ;set @inout_sales='Boston';call proc3(@inout_sales);select @inout_sales;

3.5 删除存储过程

存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。如果要修改存储过程的名称，可以先删除原存储过程，再以不同的命名创建新的存储过程。

drop procedure if exists proc;#仅当存在时删除，不添加 IF EXISTS 时，如果指定的过程不存在，则产生一个错误

3.6 控制语句

条件语句

if-then-else ···· end if 例如create table game (name varchar(10), sex char(2), team char(3));desc game;insert into game values ('小红','女','女子组');insert into game values ('小白','男','男子组');select * from  game;delimiter $$create procedure proc4(in input_name varchar(10), in in_sex char(2)) -> begin -> if in_sex = '男' then -> insert into game value (input_name, in_sex, '男子组'); -> else -> insert into game value (input_name, in_sex, '女子组'); -> end if; -> end$$delimiter ;call proc4('小绿','男');call proc4('小黄','女');select * from  game;

循环语句

while ···· end while例如create table t (id int(10));insert into t values(10);DELIMITER $$  CREATE PROCEDURE proc5()-> begin -> declare var int(10);  -> set var=0;  -> while var<6 do  -> insert into t values(var);  -> set var=var+1;  -> end while;  -> end $$  DELIMITER ;CALL proc5;

1. sql 语句中 HAVING 的用法

  having 对 group by 分组后的结果根据条件进行过滤筛选。

2. mysql数据库有几种表连接

3. view视图表是否能更改数据

  如果视图表保存的字段是原表字段，那么数据可以被修改。

  如果字段是通过函数（聚合函数、group by）处理过的字段，那么数据不能被修改。

4. 创建存储过程的步骤

• 先用delimiter临时修改sql语句的结束符；
• 使用create procedure [库名.]存储过程名() 创建存储过程；
• 再用delimiter把sql语句的结束符改回分号；
• 使用call [库名.]存储过程名调用存储过程。

来源地址：https://blog.csdn.net/datangda/article/details/131312873