- 一、普通的子查询和关联子查询的区别
- 二、关联子查询也是用来对集合进行切分的
- 三、结合条件一定要写在子查询中
- 请参阅
学习重点
关联子查询会在细分的组内进行比较时使用。
关联子查询和
GROUP BY
子句一样,也可以对表中的数据进行切分。关联子查询的结合条件如果未出现在子查询之中就会发生错误。
一、普通的子查询和关联子查询的区别
按此前所学,使用子查询就能选取出销售单价(sale_price
)高于全部商品平均销售单价的商品。这次我们稍稍改变一下条件,选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品。
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按照商品种类与平均销售单价进行比较
只通过语言描述可能难以理解,还是让我们来看看具体示例吧。我们以厨房用具中的商品为例,该分组中包含了表 1 所示的 4 种商品。
表 1 厨房用具中的商品
商品名称 销售单价 菜刀 3000 高压锅 6800 叉子 500 擦菜板 880 因此,计算上述 4 种商品的平均价格的算术式如下所示。
(3000 + 6800 + 500 + 880) / 4 = 2795 (日元)
这样我们就能得知该分组内高于平均价格的商品是菜刀和高压锅了,这两种商品就是我们要选取的对象。
我们可以对余下的分组继续使用同样的方法。衣服分组的平均销售单价是:
(1000 + 4000) / 2 = 2500 (日元)
因此运动T恤就是要选取的对象。办公用品分组的平均销售单价是:
(500 + 100) / 2 = 300 (日元)
因此打孔器就是我们要选取的对象。
这样大家就能明白该进行什么样的操作了吧。我们并不是要以全部商品为基础,而是要以细分的组为基础,对组内商品的平均价格和各商品的销售单价进行比较。
按照商品种类计算平均价格并不是什么难事,我们已经学习过了,只需按照代码清单 15 那样,使用
GROUP BY
子句就可以了。代码清单 15 按照商品种类计算平均价格
SELECT AVG(sale_price) FROM Product GROUP BY product_type;
但是,如果我们使用前一节(标量子查询)的方法,直接把上述
SELECT
语句使用到WHERE
子句当中的话,就会发生错误。-- 发生错误的子查询 SELECT product_id, product_name, sale_price FROM Product WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM Product GROUP BY product_type);
出错原因前一节已经讲过了,该子查询会返回 3 行结果(2795、2500、300),并不是标量子查询。在
WHERE
子句中使用子查询时,该子查询的结果必须是单一的。但是,如果以商品种类分组为单位,对销售单价和平均单价进行比较,除此之外似乎也没有其他什么办法了。到底应该怎么办才好呢?
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使用关联子查询的解决方案
这时就轮到我们的好帮手——关联子查询登场了。
KEYWORD
- 关联子查询
只需要在刚才的
SELECT
语句中追加一行,就能得到我们想要的结果了 [1]。事实胜于雄辩,还是让我们先来看看修改之后的SELECT
语句吧(代码清单 16)。代码清单 16 通过关联子查询按照商品种类对平均销售单价进行比较
特定的 SQL
Oracle 中不能使用
AS
(会发生错误)。因此,在 Oracle 中执行代码清单 16 时,请大家把 ① 中的FROM Product AS P1
变为FROM Product P1
,把 ② 中的FROM Product AS P2
变为FROM Product P2
。执行结果
product_type | product_name | sale_price ---------------+---------------+------------ 办公用品 | 打孔器 | 500 衣服 | 运动T恤 | 4000 厨房用具 | 菜刀 | 3000 厨房用具 | 高压锅 | 6800
这样我们就能选取出办公用品、衣服和厨房用具三类商品中高于该类商品的平均销售单价的商品了。
这里起到关键作用的就是在子查询中添加的
WHERE
子句的条件。该条件的意思就是,在同一商品种类中对各商品的销售单价和平均单价进行比较。这次由于作为比较对象的都是同一张
Product
表,因此为了进行区别,分别使用了P1
和P2
两个别名。在使用关联子查询时,需要在表所对应的列名之前加上表的别名,以“<表名>.<列名>
”的形式记述。在对表中某一部分记录的集合进行比较时,就可以使用关联子查询。因此,使用关联子查询时,通常会使用“限定(绑定)”或者“限制”这样的语言,例如本次示例就是限定“商品种类”对平均单价进行比较。
法则 8
在细分的组内进行比较时,需要使用关联子查询。
二、关联子查询也是用来对集合进行切分的
换个角度来看,其实关联子查询也和 GROUP BY
子句一样,可以对集合进行切分。
大家还记得我们用来说明 GROUP BY
子句的图(图 6)吗?
上图显示了作为记录集合的表是如何按照商品种类被切分的。使用关联子查询进行切分的图示也基本相同(图 7)。
我们首先需要计算各个商品种类中商品的平均销售单价,由于该单价会用来和商品表中的各条记录进行比较,因此关联子查询实际只能返回 1 行结果。这也是关联子查询不出错的关键。关联子查询执行时,DBMS 内部的执行情况如图 8 所示。
如果商品种类发生了变化,那么用来进行比较的平均单价也会发生变化,这样就可以将各种商品的销售单价和平均单价进行比较了。关联子查询的内部执行结果对于初学者来说是比较难以理解的,但是像上图这样将其内部执行情况可视化之后,理解起来就变得非常容易了吧。
三、结合条件一定要写在子查询中
下面给大家介绍一下 SQL 初学者在使用关联子查询时经常犯的一个错误,那就是将关联条件写在子查询之外的外层查询之中。请大家看一下下面这条 SELECT
语句。
上述 SELECT
语句只是将子查询中的关联条件移到了外层查询之中,其他并没有任何更改。但是,该 SELECT
语句会发生错误,不能正确执行。允许存在这样的书写方法可能并不奇怪,但是 SQL 的规则禁止这样的书写方法。
该书写方法究竟违反了什么规则呢?那就是关联名称的作用域。虽然这一术语看起来有些晦涩难懂,但是一解释大家就明白了。关联名称就是像 P1
、P2
这样作为表别名的名称,作用域(scope)就是生存范围(有效范围)。也就是说,关联名称存在一个有效范围的限制。
KEYWORD
关联名称
作用域
具体来讲,子查询内部设定的关联名称,只能在该子查询内部使用(图 9)。换句话说,就是“内部可以看到外部,而外部看不到内部”。
请大家一定不要忘记关联名称具有一定的有效范围。如前所述,SQL 是按照先内层子查询后外层查询的顺序来执行的。这样,子查询执行结束时只会留下执行结果,作为抽出源的 P2
表其实已经不存在了 [2]。因此,在执行外层查询时,由于 P2
表已经不存在了,因此就会返回“不存在使用该名称的表”这样的错误。
请参阅
- 视图
- 子查询
- 关联子查询
(完)
事实上,对于代码清单 16 中的
SELECT
语句,即使在子查询中不使用GROUP BY
子句,也能得到正确的结果。这是因为在WHERE
子句中追加了“P1.product_type=P2.product_type
”这个条件,使得AVG
函数按照商品种类进行了平均值计算。但是为了跟前面出错的查询进行对比,这里还是加上了GROUP BY
子句。 ↩︎当然,消失的其实只是
P2
这个名称而已,Product
表以及其中的数据还是存在的。 ↩︎