一、装饰器的简单定义
外层函数返回里层函数的引用,里层函数引用外层函数的变量。
二、装饰器的作用
通俗来讲装饰器的作用就是在不改变已有函数代码前提下,为该函数增加新的功能。
- def run():
- print('我会跑')
- fun()
现在我想在原有函数的基础上新增一个功能:我会唱歌。这个时候利用装饰器则轻松可以帮我们实现这个功能。
三、实例理解
(1)不传参的装饰器
- def outer(fun):
- def inner():
- fun() //fun是外层函数的变量,在inner里面用
- return inner //inner就是里层函数的引用
(2)传递参数的装饰器:
- def func(fun):
- def add(*args,**kwarge):
- return fun(*args,**kwargs)
- return add
现在对于装饰器的基本格式有一定的了解,就可以直接写函数了。下面实现文章开头的 我会唱歌 的功能
- def outer(fun):
- def inner(*args, **kwarge):
- print("我会唱歌")
- return fun(*args, **kwarge)
- return inner
四、如何使用装饰器
- 方法一:使用@符号+装饰器的名字 把它放在想要装饰函数的上一行即可
- @outer
- def run():
- print('我会跑')
-
- run()
-
-
- 方法二:
- def run():
- print('我会跑')
-
- run=outer(run) #就等价于@outer
- run()
-
- 最终打印结果是:
- 我会唱歌
- 我会跑
如果我想知道fun 传递的参数是什么,在装饰器内部可以使用如下方式:
- def outer(fun):
- a = 1
- def inner(*args, **kwarge): # args是一个数组,kwargs一个字典
- print(fun.__name__) #打印fun接收的函数的名字
- print("我会唱歌")
- return fun(*args, **kwarge)
- return inner
但是如果我们 print(run.__name__,6666666) 输出的结果是inner,并不是我们想要的run,这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。解决方法如下:
- from functools import wraps
-
- def outer(fun):
- @wraps(fun)
- def inner(*args, **kwargs):
- print(fun.__name__,11111111111)
- print("我会唱歌")
- return fun(*args, **kwargs)
- return inner
-
- @outer
- def run():
- print('我会跑')
-
- print(run.__name__,6666666) //输出结果为 run 666666
五、自己实现装饰器
- def subuser_keymanage(view_func):
- '''功能是实现用户管理权限的判定'''
- def _wrapper_view(request, *args, **kwargs):
- user = request.user #一个Customer对象,包含了用户名/密码等信息
- customer = user.customer.customer_id #用户的id
- select_status = get_curuser_permission(user=user, customer=customer)#调用函数返回的值有两种0和1
- if not select_status:#如果返回0表示没有权限,返回错误码
- return render_response(request, ErrorCode.FAILED)
- return view_func(request, *args, **kwargs)
- return _wrapper_view
- @subuser_keymanage
- def generate_subuser_ak_sk(request):
- params = json.loads(request.body) #获取卡前端传递的参数
- user_id_only = params.get("user_id") #获取用户表示id值
- 中间代码就忽略了......
- return render_response(request, ErrorCode.FAILED)
六、装饰器小结
通过装饰器很大程度上可以减少代码的复用,在代码规范中这一点是很重要的。
以上就是装饰器的基本知识,即便没有任何基础,按照作者的思路,套用固定的格式,不需要完全理解,只要按照流程一步一步就能写出高端大气上档次的装饰器了,恭喜你!
前方高能请注意:装饰器传参,三层嵌套函数一般用的比较少,其实也不难,一层一层看,跟上文讲的一样,仅作为知识的拓宽。
- import logging
- def use_logging(level):
- def decorator(func):
- def wrapper(*args, **kwargs):
- if level == "warn":
- logging.warn("%s is running" % func.__name__)
- elif level == "info":
- logging.info("%s is running" % func.__name__)
- return func(*args)
- return wrapper
-
- return decorator
-
- @use_logging(level="warn")
- def foo(name='foo'):
- print("i am %s" % name)
-
- foo()
- i am foo
- WARNING:root:foo is running