最近需要使用C++来处理matlab生成的数据， 参考了网上一些博客，不过他们都是使用的VS，我比较喜欢使用Clion， 在配置的过程中也遇到了一些坑，记录一下。
一、创建工程并添加测试代码
创建工程就不说了，注意一下我使用的编译工具链是MinGW。测试代码参考的matlab官方的程序：读取用 C/C++ 编写的 MAT 文件 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国，对官方的代码进行了小小的调整。
将程序中的path替换为你的mat文件所在完整地址即可。
#include <cstdio>
#include "mat.h"
const char *path = "D:\\Codes\\MATLAB\\test.mat";
int diagnose(const char *file) {
MATFile *pmat;
const char **dir;
const char *name;
int ndir;
int i;
mxArray *pa;
printf("Reading file %s...\n\n", file);
pmat = matOpen(file, "r");
if (pmat == NULL) {
printf("Error opening file %s\n", file);
return (1);
}
dir = (const char **) matGetDir(pmat, &ndir);
if (dir == NULL) {
printf("Error reading directory of file %s\n", file);
return (1);
} else {
printf("Directory of %s:\n", file);
for (i = 0; i < ndir; i++)
printf("%s\n", dir[i]);
}
mxFree(dir);
if (matClose(pmat) != 0) {
printf("Error closing file %s\n", file);
return (1);
}
pmat = matOpen(file, "r");
if (pmat == NULL) {
printf("Error reopening file %s\n", file);
return (1);
}
printf("\nExamining the header for each variable:\n");
for (i = 0; i < ndir; i++) {
pa = matGetNextVariableInfo(pmat, &name);
if (pa == NULL) {
printf("Error reading in file %s\n", file);
return (1);
}
printf("According to its header, array %s has %d dimensions\n",
name, mxGetNumberOfDimensions(pa));
if (mxIsFromGlobalWS(pa))
printf(" and was a global variable when saved\n");
else
printf(" and was a local variable when saved\n");
mxDestroyArray(pa);
}
if (matClose(pmat) != 0) {
printf("Error closing file %s\n", file);
return (1);
}
pmat = matOpen(file, "r");
if (pmat == NULL) {
printf("Error reopening file %s\n", file);
return (1);
}
printf("\nReading in the actual array contents:\n");
for (i = 0; i < ndir; i++) {
pa = matGetNextVariable(pmat, &name);
if (pa == NULL) {
printf("Error reading in file %s\n", file);
return (1);
}
printf("According to its contents, array %s has %d dimensions\n",
name, mxGetNumberOfDimensions(pa));
if (mxIsFromGlobalWS(pa))
printf(" and was a global variable when saved\n");
else
printf(" and was a local variable when saved\n");
mxDestroyArray(pa);
}
if (matClose(pmat) != 0) {
printf("Error closing file %s\n", file);
return (1);
}
printf("Done\n");
return (0);
}
int main() {
int result;
result = diagnose(path);
if (!result) {
printf("SUCCESS!\n");
} else {
printf("FALURE!\n");
}
return 0;
}
二、修改CmakeLists文件
设置包含路径（相当于VS中的添加附加包含目录）：
set(INC_DIR1 E:\\MATLAB\\R2019b\\extern\\include)
set(INC_DIR2 E:\\MATLAB\\R2019b\\extern\\include\\win64)
# head file path，头文件目录
include_directories(${INC_DIR1}) # 指定头文件的搜索路径，相当于指定 gcc 的 - I 参数
include_directories(${INC_DIR2}) # 指定头文件的搜索路径，相当于指定 gcc 的 - I 参数
设置库目录（相当于VS中的添加附加库目录），以及需要包含的库（相当于VS中的添加附加依赖库）：
set(LINK_DIR E:\\MATLAB\\R2019b\\extern\\lib\\win64\\mingw64
link_directories(${LINK_DIR}) # 动态链接库或静态链接库的搜索路径，相当于 gcc 的 - L 参数
link_libraries(libmat libmx libmex libeng) # All targets link with the same set of libs
下面是我的CmakeLists文件的完整内容：
cmake_minimum_required(VERSION 3.21)
# project name，指定项目的名称，一般和项目的文件夹名称对应
project(read_mat)
# 设置参数
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(INC_DIR1 E:\\MATLAB\\R2019b\\extern\\include)
set(INC_DIR2 E:\\MATLAB\\R2019b\\extern\\include\\win64)
set(LINK_DIR E:\\MATLAB\\R2019b\\extern\\lib\\win64\\mingw64)
# head file path，头文件目录
include_directories(${INC_DIR1}) # 指定头文件的搜索路径，相当于指定 gcc 的 - I 参数
include_directories(${INC_DIR2}) # 指定头文件的搜索路径，相当于指定 gcc 的 - I 参数
link_directories(${LINK_DIR}) # 动态链接库或静态链接库的搜索路径，相当于 gcc 的 - L 参数
link_libraries(libmat libmx libmex libeng) # All targets link with the same set of libs
cmake_minimum_required(VERSION 3.21)
add_executable(read_mat main.cpp)
三、添加环境变量
添加下面的环境变量，注意替换matlab安装地址。
E:\MATLAB\R2019b\bin\win64
E:\MATLAB\R2019b\extern\lib\win64\mingw64
记得添加完环境变量后重启一下电脑。
重启完成后，对于部分人来说到这里整个配置就完成了，就能够运行程序了。但是部分人比如说我自己，在运行的时候出现下面的错误：
Process finished with exit code -1073741515 (0xC0000135)
如果遇到这样的错误，请继续往下面看。
四、令人头秃的错误
对于上面的错误，我尝试了在网上搜索，可是没有找到解决的办法。然后我就使用VS配置了一遍，程序运行还是失败了，提示遇到了如下的错误：
无法定位程序输入点H5Rdereference于动态链接库libmat.dll上
出现这种问题的原因是dll动态库发生了冲突，我是因为添加了Anaconda的环境变量，在Anaconda中也有hdf5.dll文件，程序首先定位到了Anaconda的dll文件，而不是matlab的dll文件，解决冲突的办法就是将Anacomda的环境变量移动到matlab环境变量之后即可。
记得修改完环境变量之后重启一下电脑。
五、运行结果
解决完前面遇到的问题后，再次运行程序，可以看到成功了，程序输出结果如下：
Directory of D:\Codes\MATLAB\DP-TBD\matlab_code\test.mat:
matrixExamining the header for each variable:
According to its header, array matrix has 2 dimensions
and was a local variable when savedReading in the actual array contents:
According to its contents, array matrix has 2 dimensions
and was a local variable when saved
Done
SUCCESS!Process finished with exit code 0
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注编程网的更多内容!
