本篇内容介绍了“怎么用Unity代码实现菜品识别”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
接口介绍：
识别超过9千种菜品，支持客户创建属于自己的菜品图库，可准确识别图片中的菜品名称、位置、卡路里信息，并获取百科信息，适用于多种客户识别菜品的业务场景中。
创建应用：
在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取AppID、APIKey、SecretKey信息：
查阅官方文档，以下是菜品识别接口返回数据参数详情：
定义数据结构：
using System; /// <summary>/// 菜品识别/// </summary>[Serializable]public class DishRecognition { /// <summary> /// 唯一的log id，用于问题定位 /// </summary> public float log_id; /// <summary> /// 返回结果数目，及result数组中的元素个数 /// </summary> public int result_num; /// <summary> /// 菜品识别结果数组 /// </summary> public DishRecognitionResult[] result;} /// <summary>/// 菜品识别结果/// </summary>[Serializable]public class DishRecognitionResult{ /// <summary> /// 菜名 /// </summary> public string name; /// <summary> /// 卡路里，每100g的卡路里含量 /// </summary> public float calorie; /// <summary> /// 识别结果中每一行的置信度值，0-1 /// </summary> public float probability; /// <summary> /// 百科词条 /// </summary> public BaikeInfo baike_info;} [Serializable]public class BaikeInfo{ /// <summary> /// 对应识别结果百度百科页面链接 /// </summary> public string baike_url; /// <summary> /// 对应识别结果百科图片链接 /// </summary> public string image_url; /// <summary> /// 对应识别结果百科内容描述 /// </summary> public string description;}下载C# SDK：
下载完成后将AipSdk.dll动态库导入到Unity中：
以下是调用接口时传入的参数详情：
封装调用函数：
using System;using System.Collections.Generic;using UnityEngine; /// <summary>/// 图像识别/// </summary>public class ImageRecognition { //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取 private const string appID = ""; private const string apiKey = ""; private const string secretKey = ""; /// <summary> /// 菜品识别 /// </summary> /// <param name="bytes">图片字节数据</param> /// <param name="topNum">返回预测得分top结果数，默认为5</param> /// <param name="filterThreshold">默认0.95，可以通过该参数调节识别效果，降低非菜识别率.</param> /// <param name="baikeNum"> 返回百科信息的结果数，默认不返回</param> /// <returns></returns> public static DishRecognition Dish(byte[] bytes, int topNum = 5, float filterThreshold = 0.95f, int baikeNum = 0) { var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey); try { var options = new Dictionary<string, object> { { "top_num", topNum }, { "filter_threshold", Mathf.Clamp01(filterThreshold)}, { "baike_num", baikeNum} }; var response = client.DishDetect(bytes, options); DishRecognition dishRecognition = JsonConvert.DeserializeObject<DishRecognition>(response.ToString()); return dishRecognition; } catch (Exception error) { Debug.LogError(error); } return null; }}测试图片：
using System.IO;using UnityEngine; public class Example : MonoBehaviour{ private void Start() { ImageRecognition.Dish(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg")); }}
“怎么用Unity代码实现菜品识别”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
