运维
人工智能学习会成为企业未来的方向
编程学习网：机器算法深度学习在商业领域带来了许多变化。根据定义，它被视为人工智能的子领域，它可以基于输入数据来累积信息预测结果，由于它具有预测的能力，因此企业利用此功能来估计未来的状况，使其成为当今现代世界中的优秀运用工具。
人工智能波士顿动力Spot机器狗获新技能
编程学习网：据外媒 CNET 报道，波士顿动力公司的 Spot 机器狗已经拥有跳舞、探索矿井及帮助医疗工作者等多项技能。
人工智能和深度学习之间有什么区别？
编程学习网：人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）是经常相互重叠且容易混淆的术语。今天，让我们详细讨论这三个方面，并详细介绍它们的应用和用途。
人工智能来设计安全和燃油效率法规
编程学习网：在本田研发部，我们正在用我们的专家知识系统将人工智能注入到我们的车身设计过程中，这是一个让我们所有的工程师都像我们一样优秀的解决方案。
人工智能疑似学会操控人类行为
编程学习网：提到人工智能，很多人都对它表示担忧，比方说走在人类发展前沿的霍金、马斯克，都认为人类不应该大力发展人工智能，担心日后科幻片中的场景会变成现实，人类发展人工智能，最后反而被人工智能打败。
新款 Windows 媒体播放器现已向 Win10 用户推出
新的 Windows 媒体播放器取代了旧的和被放弃的 Groove 音乐应用程序，提供了更现代的用户界面、“丰富的艺术家图像”、一个支持画中画的迷你播放器，以及管理和播放视频的能力。
人工智能有效提升AI数据精度是关键
编程学习网：随着技术的不断迭代发展,人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后,都要依赖于人工智能数据的标注。
人工智能的训练速度
编程学习网：Facebook AI推出了全新的视频理解架构TimeSformer，这也是第一个完全基于Transformer的视频架构。视频剪辑上限可达几分钟，远远超过当下最好的3D CNN，且成本更低。
PG日常运维中的几个常见问题，你注意到了吗？
与Oracle泛若烟海的知识相比，PG的运维确实要简单的多。再加上我们从Oracle将系统迁移到PG的时候会做大量的SQL优化，甚至拆分数据库，因此大多数PG数据库的体量也会比Oracle小不少，这也减轻了数据库运维的难度。
SolarWinds 2022 IT 趋势报告：混合 IT 的加速发展增加了网络复杂性
混合和远程工作放大了分布式和复杂 IT 环境带来的影响。在跨云端和本地的基础架构上运行工作负载和应用程序可能是一项挑战，许多组织机构越来越多地遇到这些痛点，并最终被其阻碍。
人工智能数据采集标注行业四大趋势预测
编程学习网：人工智能数据采集标注头部企业云测数据近日发布了《2021 年人工智能数据采集标注行业四大趋势预测》。
人工智能自动驾驶需要一场泡沫
编程学习网：十年前是智能手机，现在是智能汽车。作为智能汽车最引人注目的应用，自动驾驶无疑最能撩拨产业界的神经。现在，除了特斯拉、Google、百度这些先行者，连华为也进来了，并放出要吊打特斯拉的豪言。
人工智能是如何实现图像版GPT-3的？
编程学习网：今年年初，OpenAI 图像版 GPT-3、120 亿参数的 DALL-E 刷屏社区，这个大型模型可以将以自然语言形式表达的大量概念转换为合适的图像，效果十分惊艳。
自动驾驶汽车2040年可达500亿美元规模
编程学习网：尽管现今许多厂商尝试将自动驾驶应用在物流、自动驾驶出租车和个人拥有的车辆上，但目前看起来，其仍旧处于初始发展阶段。
让机器学习自动帮我们建模，这4个Python库能让你大开眼界
自动机器学习（通常简称为AutoML）是一个新兴的领域，在这个领域中，通过建立机器学习模型来对数据进行建模的过程是自动化的。AutoML能让建模变得更容易，也能让每个人更容易访问。
人工智能了解有关符号
编程学习网：如今，人工智能主要是关于人工神经网络和深度学习。但这并非总是如此。实际上，在过去的十年中，该领域大部分都由象征性人工智能主导，也被称为“经典AI”，“基于规则的AI”和“老式的AI”。
人工智能低代码机器学习工具
编程学习网：通常，要开发机器学习模型并将该模型部署到可以在操作上使用的状态，需要对编程有深入的了解，并且需要充分了解其背后的算法。
人工智能集成工作场所管理系统迎来新功能升级
编程学习网：这些新功能包括动态空间规划、室内寻路和虚拟助手，旨在帮助组织恢复工作并支持员工的福祉和生产力。
人工智能从未如此美好
编程学习网：从1956年达特茅斯会议提出AI开始，AI的研究经历几次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中，不可否认的是，AI无论是在理论还是实践中都取得了长足的进步。
人工智能谷歌成功实现风力预测
编程学习网：从传统角度看，电力电场的发电能力普遍较弱，因为我们至今很难预测无形无相的风，会在新一天中表现出怎样的活动趋势。
