实时数仓相关文章-编程学习网

实时数仓

构建实时数据仓库首选，云原生数据仓库AnalyticDB for MySQL技术解密

数据库2024-12-23

Oracle数据库ODBC连接与数据仓库的实时数据同步

要实现Oracle数据库ODBC连接与数据仓库的实时数据同步，可以使用以下步骤：首先，确保你已经安装了Oracle数据库ODBC驱动程序，并且已经配置好了ODBC数据源连接到Oracle数据库。确保你的数据仓库支持ODBC连接，并且有相应的

数据库2024-12-23

[离线计算-Spark|Hive] 数据近实时同步数仓方案设计

本文主要针对hudi进行调研, 设计MySQL CDC 近实时同步至数仓中方案, 写入主要利用hudi的upsert以及delete能力. 针对hudi 表的查询,引入kyuubi 框架,除了增强平台 spark sql 一些即席查询服务的能力外,同时支持查

数据库2024-12-23

5个互联网大厂实时数仓建设实例，例例皆经典

目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时，也只能解决部分时效性要求不高的场景，对于实效性要求很高的场

数据库2024-12-23

更强大的实时数仓构建能力！分析型数据库PostgreSQL 6.0新特性解读

阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 为采用MPP架构的分布式集群数据库，完备支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法，支持PL/SQL存储过程，触发器，支持标准数据库事务ACID。AnalyticDB PG通过

后端开发2024-12-23

聚合函数在数据仓库中的应用实践

数据仓库中的聚合函数在数据分析和报表生成中起着至关重要的作用。聚合函数能够对大量数据进行统计、计算和汇总，以便生成有用的汇总信息。以下是聚合函数在数据仓库中的应用实践：汇总数据：聚合函数可以对数据仓库中的大量数据进行汇总，如计算总和、平均值

数据库2024-12-23

数据仓库总结

1.为什么要做数仓建模数据仓库建模的目标是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。当有了适合业务和基础数据存储环境的模型（良好的数据模型），那么大数据就能获得以下好处：当有了适合业务和基

人工智能2024-12-23

Maven配置单仓库与多仓库的实现(Nexus)

本文主要介绍了Maven配置单仓库与多仓库的实现(Nexus)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

后端开发2024-12-23

作业帮基于 Apache Doris(Incubating) 的数仓实践

【本文经作者授权转载，原则作者糜利敏，联系方式见文章末尾】关于 Apache Doris(Incubating) Apache Doris(Incubating) 一款基于大规模并行处理技术的交互式SQL分析数据库，由百度于2018年贡献给 Apache

数据库2024-12-23

什么是数据仓库？

数据仓库是一个集中的数据集合，用来支持决策制定。它具备集中化、主题导向、整合性和不变的时间变异特性。数据仓库用于分析、决策制定和商业智能。构建过程包括数据提取、转换、加载、建模和管理。不同类型的数据仓库包括事务型数据仓库、数据仓库和数据湖。好处包括单一事实来源、增强分析、改进决策制定和竞争优势。在构建数据仓库时需要考虑成本、复杂性、数据质量、技术和组织文化等因素。

云计算2024-12-23

亚马逊的数据仓库系统通常由数据存储、数据挖掘、数据处理和数据分析等模块组成。数据存储模块存储了实时或历史数据，包括购买历史、订单历史、用户评论、竞争对手情报、宏观经济数据等。数据挖掘模块可以对数据进行分析，包括预测、推荐、营销等，同时还可以进行数据清洗和转换，以便于后续的数据分析。数据处理模块用于将数据存储到数据仓库中，并进行清洗、整合和转换，以便于进行后续的分析。数据分析模块可以根据分析结果做出...