1. maxmemory 相关介绍
- maxmemory 的作用
设置 redis 可用内存的上限。
- maxmemory 的配置
将 maxmemory 设置为零将导致没有内存限制。这是 64 位系统的默认行为，而32位系统使用 3GB 的隐式内存限制。
maxmemory
2. 如果可用内存达到上限会发生什么
-
redis 将试着根据配置的缓存策略去移除部分数据
-
当数据删不掉时，客户端在写数据时，服务端会响应错误信息
-
但是不会影响客户端读取数据
3. redis 有哪些缓存淘汰策略
- volatile-lru
从设置了过期时间的数据集当中，删除掉最近最少使用的数据
- allkeys-lru
从所有的数据集当中，移除掉最近最久未使用的key
- volatile-random
从设置了过期时间的数据集当中，随机选择一个数据进行释放。
- allkeys-random
从所有数据集当中，随机选择一个数据进行释放。
- volatile-ttl
从设置了过期时间的数据集当中，选择马上就要过期的数据进行释放操作。
- noeviction
不删除任意数据,这时如果内存不够时，会直接返回错误。
【但redis还会根据引用计数器进行释放】
redis4.0 新增 LFU
- volatile-lfu
从设置了过期时间的数据集当中，删除掉最近最不经常使用的数据，
- allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.
从所有的数据集当中，删除掉最近最不经常使用的数据
4. redis LRU 算法
redis 并未采用真正的 LRU 算法，而是采用一种近似 LRU 的算法， 因为真正的 LRU 算法耗费更多的内存，因此 redis 的 LRU 算法并不能选出最佳“淘汰对象”。
它会采样一部分数据，然后在这部分数据中选出需要删除的数据。
但是 Redis 3.0 又对此方法进行了改进，使之更加趋近于真正的 LRU 算法。
采样值可以通过如下方式设置：
maxmemory-samples 5
实验证明：
当 maxmemory-samples的大小为 10 时，结果更接近真正的 LRU 算法，但是会消耗更多的 CPU 资源，
当设置为 3 时，效率会更高，但是会丧失准确度。
