公平地说，在过去的 250 年里，他们见证了流程和工作场所的变革。首先，从农业转向制造业，然后转向改变我们沟通、旅行和创新方式的技术。最后，从 1960 年代到 1970 年代，我们进入了工业革命的第三阶段——数字革命——电子、计算机和电信使我们日常生活的大部分内容实现了自动化。现在，我们将“数字”一词提升到了一个新的水平，即互联网的普遍使用、人工智能的应用以及对云、物联网 (IoT) 和大数据的更大依赖。这种数字化转型对政府和跨国公司都有重大影响。
这些变化将我们带入社会革命，信息和商业在社会上进行交流并单独交换。此外，这些技术用于个性化客户体验，同时最大限度地减少时间和资源并提高利润率。虽然这些数字技术重塑了商业世界，但它们也影响着政府的运作方式。世界各地的当局都在使用数字工具来提高效率并做出更明智的决策。事实上，在德勤的一项调查中，近 75% 的政府官员受访者承认，这一流行病加速了他们政府的数字化转型时间表，给跨国组织的 IT 团队带来了巨大挑战。
政府数字化转型的催化剂
在过去的二十年里，政府已经从基于纸质的手动流程发展到采用重大的数字化进步来解决前端服务，例如纳税、更新驾驶执照和申请福利。这些变化满足了选民的期望，他们已经习惯了电子商务、在线通信以及在日常生活中对移动技术的依赖。然而，与此同时，政府推迟了更大规模、更广泛的改革，这些改革将简化运营和系统，使他们在工作中更有效率和效力。
对 COVID-19 大流行的应对暴露了政府的内部运营缺陷，引发了关于其绩效、适应快速变化的环境的能力以及对其决策的监督等更普遍的问题。尽管许多政府不得不应对 COVID-19 引发的紧迫需求，但有些政府已借此机会将其用作数字化转型的催化剂，这将使政府及其公民在未来几年都受益。
例如，葡萄牙政府设立了数字化应对大流行办公室，通过该办公室评估和实施数字化措施，以确保公共和私人组织的协调应对。在新加坡，一家医院开发了一个专门的应急医疗保健中心，该中心使用人工智能和大数据来预测服务需求，以便组织可以合作快速满足需求。
如果说大流行带来了一个积极因素，那就是政府现在理解数字化转型和健全的数据政策如何成为实现敏捷响应和有效解决方案的基础。
征税问题
数字化转型对政府数字化程度的提高将给跨国组织带来巨大压力，特别是与税收征管有关的压力。政府现在正在将自己整合到组织的数据堆栈中，以实时了解企业对企业的交易——从应付账款和应收账款到采购到支付、供应链物流以及介于两者之间的一切。这些任务的范围不是全球性的；相反，墨西哥的法规与英国的法规不同，也与西班牙和其他国家的税务报告不同。
作为政府与组织数据整合的一部分，税务机构现在正在应用机器学习来识别潜在的欺诈特征。这种复杂的自动化可以帮助机构快速找到隐藏在大量数据中的微妙线索，而以前依赖更多手动流程的审计员可能会错过或忽略这些线索。但是，这对跨国组织提出了挑战。由于税收规则很复杂并且可能因地区而异，因此这些组织必须不断适应以保持合规。
持续转型
考虑到早期技术实施在改善后端流程方面的成功，随着时间的推移，政府只会变得更加复杂。这些变化将使在全球开展业务的公司变得困难，需要保持警惕，以适应各种不断变化的法规。为了在这个数字转型时期取得成功并防止受到惩罚，跨国公司必须遵循政府的策略，利用机器学习。税务报告解决方案使组织能够跟踪各国之间的监管变化，并在报告结构内自动实施正确的流程，这将确保跨国公司不会偏离政府合规的轨道。此外，这些解决方案可以主动响应当前和未来的政府法规。
