建表:
create table pms_brand( brand_id bigint not null auto_increment comment '品牌id', name char(50) comment '品牌名', logo varchar(2000) comment '品牌logo地址', descript longtext comment '介绍', show_status tinyint comment '显示状态[0-不显示;1-显示]', first_letter char(1) comment '检索首字母', sort int comment '排序', primary key (brand_id));alter table pms_brand comment '品牌';
查看问题:
SELECT * from pms_brand where name like '%孔%' LIMIT 0,3;
explain语句可以看到当前语句走了全表扫描,从中选取3条作为结果:
我们要查找的满足name='孔'的结果在第三行(按主键brand_id排序),假如我们只取两条结果,则在当前页面拿取不到我们要的结果;
现在我们希望不论如何情况都能在第一页取得最精确的结果,即'孔'出现在第一行。
方案1
把分页查询接口的数据,拆分成两部分:
-
精确查询
-
模糊查询
在代码中做处理的时候,先根据关键字精确查询
,即sql中使用name='孔'
,这种方式查询一次数据。
如果没查出数据,则再直接用like '%孔'
进行模糊查询。
如果查出了一条数据,则把它放在返回结果集合中的第一位置。接下来,使用like '%孔'
进行模糊查询的时候,再加上条件 name!='孔'
。将查出的结果,从第二个位置往后放。
这样可以拼接出你想要的集合。
但有个缺点,就是代码耦合性太大了。
方案2
假如,我们有这样一种排序:
-
全匹配显示在最前面,比如:孔。
-
数据左半部分匹配,右边按字母排序,比如:孔1、孔2、孔技术。
-
从中间开始匹配,比如:1孔、2孔。
-
第2步和第3步,还要根据字符长度排序,字符短的排在前面,比如:孔1、2孔、1孔技术1
说起来容易,做起来难。
难道要先全匹配:name='孔'
,再有匹配:name like '孔%'
,再左匹配:name like '%孔'
,把查询三次的结果组装起来?
不行,查询次数太多,臃肿。
其实,我们可以换一种思路,根据字符的长度排序
。
mysql给我们提供了很多非常有用的函数
,比如:char_length
。
通过该函数就能获取字符长度。
sql调整如下:
select * from pms_brand where name like '%孔%' ORDER BY CHAR_LENGTH(name) asc LIMIT 0,3;
name字段使用关键字模糊查询之后,再使用char_length
函数,获取name字段的字符长度,然后按长度升序
。
搞定需求了:
我们所期待的:苏三,终于排在第一个了。同时由于该sql做了分页的,即使name字段在查询时丢失了索引,执行效率也不会太低。
业务上的需求搞定了。
但追求完美的我们,好奇,想看看第二页是什么情况:
select * from pms_brand where name like '%孔%' ORDER BY CHAR_LENGTH(name) asc LIMIT 3,3;
执行结果:
并没有按照我们设想的剧本进行下去,我们之前假设的3条排序中,第2条和第3条都没有满足。
这时该怎么办?
答:可以使用mysql中的locate
函数,通过它可以匹配的关键字,在字符串中的位置。
LOCATE(substr,str), LOCATE(substr,str,pos)
第一个语法返回substr在字符串str 的第一个出现的位置。第二个语法返回子符串 substr 在字符串str,从pos处开始的第一次出现的位置。如果substr 不在str 中,则返回值为0 。
使用locate
函数改造之后sql如下:
select * from pms_brand where name like '%孔%' ORDER BY CHAR_LENGTH(name) asc,LOCATE('孔',name) asc LIMIT 0,5;
执行结果:
除此之外,还可以使用:instr
和position
函数,它们的功能跟locate
函数类似
mybatis中的xml
select brand_id, name, logo, descript, show_status, first_letter, sort from pms_brand where name like concat('%',#{name},'%') order by char_length(name) , locate(#{name},name) limit #{current},#{size}; // 在语句中加入 标签导致locate函数中#{}占位符未生效,使用'${}'替代
mapper接口
@Mapperpublic interface BrandMapper extends BaseMapper { List queryLikeByName(String name, long current, long size); //可以传入Page参数,分页插件拦截并返回Page结果 Page queryLikeByName(Page page,String name, long current, long size);}
Service层
@Servicepublic class BrandServiceImpl extends ServiceImpl implements BrandService { @Autowired private BrandMapper brandMapper; @Override public PageUtils queryPage(Map params) { QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //1、获取key String key = (String) params.get("key"); IPage page = new Page<>(); //如果传过来的数据不是空的,就进行name模糊查询 if (!StringUtils.isEmpty(key)) { long pageSize = Long.parseLong((String) params.get(Constant.LIMIT)); long pageNumber = Long.parseLong((String) params.get(Constant.PAGE)); List brands = brandMapper.queryLikeByName(key, (pageNumber - 1) * pageSize, pageSize); page.setRecords(brands); page.setSize(pageSize); page.setCurrent(pageNumber); } else { page = this.page(new Query().getPage(params)); } return new PageUtils(page); }}
来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_52383177/article/details/127894664