一、引言
分页查询每个人程序猿几乎都使用过,但是有部分同学不懂什么是物理分页和逻辑分页。
物理分页:相当于执行了limit分页语句,返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小,能够获取数据库最新的状态,实施性比较强,一般适用于数据量比较大,数据更新比较频繁的场景。
逻辑分页:一次性把全部的数据取出来,通过程序进行筛选数据。如果数据量大的情况下会消耗大量的内存,由于逻辑分页只需要读取数据库一次,不能获取数据库最新状态,实施性比较差,适用于数据量小,数据稳定的场合。
那么MP中的物理分页怎么实现呢? 往下看往下看
二、配置
创建MybatisPlusConfig配置类。
@Configurationpublic class MyBatisPlusConfig { @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); }}
三、具体分页实现
MP的Wrapper提供了两种分页查询的方式,源码如下:
IPage selectPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); IPage
可见两个分页方法参数都是一致的,只是返回参数略有不同,具体选择根据实际业务为准。
@Test public void selectByPage() { QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper(); wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40); Page page = new Page<>(1,2); //IPage userIPage = userMapper.selectPage(page, wrapper); IPage
以上分页查询执行sql如下,先是查询了一次总记录数,然后在查询的数据。
DEBUG==> Preparing: SELECT COUNT(1) FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer)TRACE<== Columns: COUNT(1)TRACE<== Row: 2DEBUG==> Preparing: SELECT id,name,age,email,manager_id,create_time FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? LIMIT ?,? DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer), 0(Long), 2(Long)TRACE<== Columns: id, name, age, email, manager_id, create_timeTRACE<== Row: 2, 张雨琪, 31, zjq@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:15:15TRACE<== Row: 3, 刘红雨, 31, lhm@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:48:16DEBUG<== Total: 2总页数1总记录数2
现在我们有需求只要查询数据即可, 不关心总记录数等,如果使用默认的方式就消耗不必要的性能。那么解决办法也是很简单的,只需要在创建page对象时传入第三个参数为false即可。
Page page = new Page<>(1,2,false);
四、自定义sql分页查询
有时候查询的数据难免会出现多表连接查询,或者是一些复杂的sql语句,但是这些语句也是需要支持分页查询的,
先定义查询接口,第一个参数要是分页的参数,小编这里演示就写简单的sql。
步骤一:在mapper文件中,编写对应的分页查询接口。
步骤二:在xml中编写对应的sql语句,小编这里演示的 “${ew.customSqlSegment}”,这个是如果你想自定义的sql语句,也想使用wrapper查询条件构造器,则需要在mapper接口中添加参数,以及xml中也要有固定。
IPage selectMyPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
@Test public void selectByMyPage() { QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper(); wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40); Page page = new Page<>(1,2); IPage mapIPage = userMapper.selectMyPage(page, wrapper); System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages()); System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal()); List records = mapIPage.getRecords(); records.forEach(System.out::println); }
五、多表sql分页查询
多表连接查询怎么分页,其实道理都是一样的。
以简单的为主,sql如下: his_ipd_encounter、his_user 两张表
mapepr如下:需要传入分页的参数,返回的类型也需要是分页对象
public interface UserMapper extends MyMapper { IPage selectByHisName(IPage page);}
测试如下:通过查看日志,执行的sql加了分页条件的。
@Test public void select(){ // 创建分页参数 Page page = new Page<>(1,2); IPage result = userMapper.selectByHisName(page); // 获取数据 List records = result.getRecords(); records.forEach(System.out::println); System.out.println("总页数 = "+ result.getPages()); }
ARNWarn: Could not find @TableId in Class: com.example.demo.model.HisUser.INFOStarted UserMapperTest in 2.428 seconds (JVM running for 2.959)select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uidDEBUG==> Preparing: SELECT COUNT(1) FROM his_ipd_encounter e, his_user u WHERE e.his_uid = u.his_uid DEBUG==> Parameters: TRACE<== Columns: COUNT(1)TRACE<== Row: 117DEBUG==> Preparing: select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid LIMIT ?,? DEBUG==> Parameters: 0(Long), 2(Long)TRACE<== Columns: realnameTRACE<== Row: 胡伯云TRACE<== Row: 安元慧DEBUG<== Total: 2 Time:20 ms - ID:com.example.demo.mapper.UserMapper.selectByHisNameExecute SQL: com.p6spy.engine.wrapper.PreparedStatementWrapper@61bcbcce 胡伯云安元慧总页数 = 59
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