mysql索引在不使用索引列进行查询、数据类型不匹配、前缀索引的使用不当、使用函数或表达式进行查询、索引列的顺序不正确、数据更新频繁和索引过多或过少情况下会失效。1、不使用索引列进行查询，为了避免这种情况，应该在查询中使用适当的索引列；2、数据类型不匹配，在设计表结构时，应该确保索引列和查询的数据类型匹配；3、前缀索引的使用不当，可使用前缀索引。
本教程操作环境：windows10系统、mysql8.0.16版本、DELL G3电脑。
MySQL索引在某些情况下可能会失效，导致查询性能下降。以下是一些常见的情况：
不使用索引列进行查询：如果查询中没有使用到任何索引列，MySQL将无法使用索引进行优化查询，这样查询的效率可能会较低。为了避免这种情况，应该在查询中使用适当的索引列。
数据类型不匹配：如果查询中使用了索引列但数据类型不匹配，MySQL将无法有效使用索引。例如，将字符串类型的列与数值类型进行比较，或将日期类型的列与文本进行比较。在设计表结构时，应该确保索引列和查询的数据类型匹配。
前缀索引的使用不当：在某些情况下，为了提高索引的效率和节省存储空间，可以使用前缀索引。然而，如果使用前缀索引的长度过短，那么查询的结果可能会不准确。此外，如果使用前缀索引的列进行排序或分组操作，也会导致索引失效。
使用函数或表达式进行查询：如果在查询中使用了函数或表达式，MySQL将无法使用索引进行优化查询。例如，select * from table where year(date_column) = 2021; 在这种情况下，将无法使用date_column上的索引。
索引列的顺序不正确：复合索引是指包含多个列的索引。如果查询的条件中的列的顺序与复合索引的列的顺序不一致，MySQL将无法使用索引进行优化查询。因此，在建立复合索引时应该根据查询条件中最常用的列进行排序。
数据更新频繁：索引是为了提高查询性能而创建的，但在数据更新频繁的情况下，索引会导致插入、更新和删除操作的性能下降。因此，在设计表结构时需要权衡查询和更新的频率，并根据实际情况来确定是否创建索引。
索引过多或过少：如果表中的索引过多，可能会导致查询性能下降。每个索引都需要额外的存储空间，并且在数据更新时需要维护索引的一致性。另一方面，如果表中没有足够的索引，某些查询可能会变得很慢。因此，在设计表结构时需要合理地选择索引。
总之，为了确保MySQL索引的有效使用，应该注意数据类型匹配、正确选择索引列、避免使用函数或表达式进行查询、注意复合索引的顺序、合理选择索引的数量，以及根据数据的读写特性来进行索引优化 。
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