常见情况:1、使用函数或运算;2、隐式类型转换;3、使用不等于(!=或);4、使用like操作符,并以通配符开头;5、or条件;6、null值;7、索引选择性低;8、复合索引的最左前缀原则;9、优化器决策;10、force index和ignore index。
MySQL中的索引是帮助优化查询性能的重要工具,但在某些情况下,索引可能不会如预期地工作,即索引“失效”。
以下是导致MySQL索引失效的一些常见情况:
:当在索引列上使用函数或进行运算时,索引通常不会生效。例如:
SELECT * FROM users WHERE YEAR(date_column) = 2023;
这里,YEAR(date_column) 使得索引失效。
2. 隐式类型转换:当查询条件中涉及隐式类型转换时,索引可能不会被使用。例如,如果一个列是字符串类型但查询时使用了数字,或者反之。
SELECT * FROM users WHERE id = '123'; -- 假设id是整数类型
使用不等于(!=或):使用不等于操作符通常会导致索引失效,因为它需要扫描索引的多个值。
SELECT * FROM users WHERE age != 25;
使用LIKE操作符,并以通配符开头:当使用LIKE操作符且模式以通配符%开头时,索引通常不会生效。
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Smith%';
OR条件:使用OR条件时,如果涉及的列没有都被索引,或者其中一个条件导致了索引失效,那么整个查询可能都不会使用索引。
SELECT * FROM users WHERE age = 25 OR name = 'John';
NULL值:如果索引列包含NULL值,并且查询条件涉及到NULL,索引可能不会生效。
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
- 索引选择性低:如果索引列中的值重复度很高(例如性别列只有“男”和“女”两个值),则索引可能不会被使用,因为全表扫描可能更为高效。
- 复合索引的最左前缀原则:对于复合索引,查询条件必须满足最左前缀原则,否则索引可能不会生效。例如,如果有一个(a, b, c)的复合索引,那么只有a、(a, b)和(a, b, c)的组合才能充分利用索引。
- 优化器决策:MySQL的查询优化器可能会基于统计信息和其他因素决定不使用索引,即使索引是存在的。这通常发生在它认为全表扫描比使用索引更快时。
- FORCE INDEX和IGNORE INDEX:使用FORCE INDEX可以强制查询使用某个索引,而IGNORE INDEX则告诉优化器忽略某个索引。如果误用这些提示,可能会导致索引失效。
为了避免索引失效,建议:
- 仔细设计和选择索引列。
- 定期检查查询的性能,并考虑对查询进行优化。
- 使用EXPLAIN命令来查看查询的执行计划,并确定是否使用了索引。
- 监控数据库的性能,并定期更新统计信息。
- 考虑使用覆盖索引(Covering Index)来提高查询性能。
以上就是mysql索引失效的几种情况的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!