MySQL索引是提高查询效率的重要手段。索引失效会导致查询效率下降，甚至全表扫描，影响数据库性能。以下是可能导致MySQL索引失效的情况：
1. 使用or操作符
当where语句中使用or操作符并且or两边的条件涉及到至少两个字段时，MySQL无法使用索引，会转向全表扫描。因此，应尽量避免使用or操作符。
原因：因为MySQL中的索引是根据某个字段进行排序建立的。当使用or操作符，说明有两个条件其中某个条件成立即可，而我们使用某个索引时只能判断出对应字段的条件是否成立，即使不成立，另一个条件成立时该记录也符合我们要查询的结果。所以使用索引无法做出判断。
例：
-- id为主键索引EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE id > 1 OR `name` = 'zs';
可以看出type为ALL：全表扫描
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE id > 3 OR id < 1;
可以看出type为PRIMARY：使用了主键索引；
2. 复合索引失效
如果使用了复合索引，但查询时未使用索引的第一列，索引也会失效。
原因：比如我们根据字段（t1，t2，t3）建立了复合索引，则排序规则是先按t1字段进行排序，t1字段相同再按t2字段排序，当t1、t2字段都相同时再按t3字段进行排序。如果我们的查询条件中没有使用到第一列，那么该索引也就没有办法使用。
例：
-- t1、t2列建立了符合索引EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE t1 = '1' AND t2 = '2';
可以看出type为ref：使用了二级索引；（当使用二级索引列于常数进行等值比较时，访问方法为ref）
-- 未使用索引的第一列t1EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE t2 = '1';
可以看出type为ALL：全表扫描
3. like查询
如果使用了like且以%开头，则索引会失效。
原因：模糊查询一般用在字符串的字段上，而字符串的排序规则为按字母字典序排序，如果以%开头，表示前面的字符取啥都行，则无法使用索引。
例：
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE t1 LIKE '1%';
可以看出type为range：使用二级索引进行范围查询。
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE t1 LIKE '%1';
可以看出type为ALL：全表扫描
4. 索引列上使用函数
原因：因为索引保存的是索引字段的原始值，而不是经过函数计算后的值，自然就没办法走索引了。
explain select * from test where length(t1) = 2;
5. 隐式类型转换
隐式类型转换规则：
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如果一个或两个参数都是NULL，比较的结果是NULL，除了安全的<=>相等比较运算符。对于NULL <=> NULL，结果为true。不需要转换。
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如果比较操作中的两个参数都是字符串，则将它们作为字符串进行比较。
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如果两个参数都是整数，则将它们作为整数进行比较。
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十六进制值如果不与数字进行比较，则被视为二进制字符串。
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如果其中一个参数是十进制值，则比较取决于另一个参数。 如果另一个参数是十进制或整数值，则将参数与十进制值进行比较，如果另一个参数是浮点值，则将参数作为浮点值进行比较（但没有将整数类型转换为浮点类型）。
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如果其中一个参数是TIMESTAMP或DATETIME列，另一个参数是常量，则在执行比较之前将常量转换为时间戳。
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在所有其他情况下，参数都是作为浮点数（双精度）比较的。
隐式类型转换会导致索引失效，比如当字段类型为字符串且建有索引，而查询条件类型为数值时，会将字符串类型隐式转换为浮点型，此时索引会失效。
原因：字符串类型转换为浮点数会使用cast函数，此时索引列上使用函数，导致索引失效。
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE t1 = 1.1;
6. 对索引进行表达式计算
原因：因为索引保存的是索引字段的原始值，而不是 id + 1 表达式计算后的值，所以无法走索引，只能通过把索引字段的取值取出来，然后进行表达式的计算来进行条件判断，因此采用的就是全表扫描的方式。
-- num字段有二级索引EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE num = 1 + 10;
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE num + 1 = 10;
来源地址：https://blog.csdn.net/m0_57614677/article/details/129269023
