示例
首先模拟一个业务场景,有订单、产品、自定义订单三个结构体,订单中包含多个产品:
type Order struct {
Id string
Products []Product
}
type Product struct {
Id string
Price int
}
type CustomOrder struct {
Id string
}
初始化模拟数据:
var orders = []Order{
{
Id: "o1",
Products: []Product{
{
Id: "p1",
Price: 1,
},
{
Id: "p2",
Price: 2,
},
},
},
{
Id: "o2",
Products: []Product{
{
Id: "p3",
Price: 3,
},
{
Id: "p4",
Price: 4,
},
},
},
}
接下来对订单列表做各种操作:
// 过滤Id为o2的订单
func TestFilter(t *testing.T) {
res := Lists[Order](orders).Filter(func(o any) bool {
return o.(Order).Id == "o2"
}).Collect()
t.Log(res) // [{o2 [{p3 3} {p4 4}]}]
}
// 将订单列表映射为自定义订单列表
func TestMap(t *testing.T) {
res := Lists[CustomOrder](orders).Map(func(o any) any {
return CustomOrder{
Id: "custom-" + o.(Order).Id,
}
}).Collect()
t.Log(res) // [{custom-o1} {custom-o2}]
}
// 将每个订单里的产品展开,并映射为自定义订单
func TestFlatAndMap(t *testing.T) {
res := Lists[CustomOrder](orders).
Flat(func(o any) []any {
return Lists[any](o.(Order).Products).ToList()
}).
Map(func(p any) any {
return CustomOrder{
Id: "ProductId-" + p.(Product).Id,
}
}).Collect()
t.Log(res) // [{ProductId-p1} {ProductId-p2} {ProductId-p3} {ProductId-p4}]
}
// 找到所有订单产品中价格最贵的那个产品
func TestMax(t *testing.T) {
res, found := Lists[Product](orders).
Flat(func(o any) []any {
return Lists[any](o.(Order).Products).ToList()
}).
Max(func(i, j any) bool {
return i.(Product).Price > j.(Product).Price
})
t.Log(found, res) // true {p4 4}
}
原理
type List[T any] struct {
list []any
}
将 go 中的原生切片包装成 List[T]
结构体,特别说明其中的泛型 T
是最终结果的元素类型,并不是原始传入切片的类型。
这样设计是因为 go 只能在构造结构体时指定泛型,因此将 List[T]
的泛型指定为最终结果的元素类型,就可以在操作完成后调用 Collect()
方法,得到最终的 T
类型切片,方便后面的业务逻辑使用。
因为 go 不支持在接受者函数中定义泛型,因此所有操作函数的参数和返回值类型只能定义为any
,然后在函数体内转换为业务结构体使用,例如上面的 i.(Product).Price
。
此后将每一种操作,例如Filter、Map、Flat等,都返回List[T]
结构体,就可以实现链式操作。
实现
type List[T any] struct {
list []any
}
func Lists[T any](items any) *List[T] {
rv := reflect.ValueOf(items)
if rv.Kind() != reflect.Slice {
panic(fmt.Sprintf("not supported type: %v, please use slice instead", rv.Kind()))
}
l := rv.Len()
s := make([]any, 0, l)
for i := 0; i < l; i++ {
s = append(s, rv.Index(i).Interface())
}
return &List[T]{
list: s,
}
}
func (s *List[T]) Filter(fn func(any) bool) *List[T] {
l := make([]any, 0)
for _, e := range s.list {
if fn(e) {
l = append(l, e)
}
}
s.list = l
return s
}
func (s *List[T]) Map(fn func(any) any) *List[T] {
l := make([]any, 0)
for _, element := range s.list {
l = append(l, fn(element))
}
return &List[T]{
list: l,
}
}
func (s *List[T]) Flat(fn func(any) []any) *List[T] {
l := make([]any, 0)
for _, element := range s.list {
l = append(l, fn(element)...)
}
return &List[T]{
list: l,
}
}
func (s *List[T]) Sort(fn func(i, j any) bool) *List[T] {
if len(s.list) <= 0 {
return s
}
sort.SliceStable(s.list, func(i, j int) bool {
return fn(s.list[i], s.list[j])
})
return s
}
func (s *List[T]) Max(fn func(i, j any) bool) (T, bool) {
return s.Sort(fn).FindFirst()
}
func (s *List[T]) FindFirst() (T, bool) {
if len(s.list) <= 0 {
var nonsense T
return nonsense, false
}
return s.list[0].(T), true
}
func (s *List[T]) ToList() []any {
return s.list
}
func (s *List[T]) Collect() []T {
t := make([]T, 0)
for _, a := range s.list {
t = append(t, a.(T))
}
return t
}
到此这篇关于详解Go语言中的Slice链式操作的文章就介绍到这了,更多相关Go Slice链式操作内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!