2021 年薪酬最高的 10 大技术工作

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10. 产品经理

因此，在薪酬最高的技术工作列表中，你肯定听说过这个——成为一名产品经理。产品经理帮助确定产品和工程团队构建的参数，然后领导产品从构思到发布的开发。产品经理需要具备的一些技能包括：

• 对产品生命周期管理概念的深刻理解
• 了解产品管理工具，如PivotalTracker、JIRA和Asana
• 强大的逻辑分析能力
• 非凡的时间管理能力

产品经理负责提供有助于实现战略和战术目标的运营计划，构建产品组合，管理和实施营销活动，并为产品战略及其愿景做出贡献。

产品经理的平均年薪超过10万美元。

9. 人工智能架构师

人工智能(AI)架构师开发、管理和监督组织内的AI计划。AI架构师应该具备深厚的数学和统计学知识。 此外，人工智能架构师将：

• 具有扎实的编程技能，并了解 Python、R 和 Torch
• 了解 TensorFlow 和其他类似技术的工作原理
• 对人工智能相关技术有清晰的认识，包括机器学习、神经网络和深度学习

人工智能架构师的平均年薪超过11万美元。

8. 全栈开发人员

今天，全球有超过 2300 万开发人员，到 2023 年将达到 2770 万——这无疑使其成为业内薪酬最高的技术工作之一!很难确定全栈开发人员的定义，但最接近的描述是精通前端和后端开发的人，或者是在从概念到最终产品的每个开发阶段都具备技能的人。

成为专业全栈开发人员的一些知识和技能是：

• 熟悉MongoDB、Express.js、AngularJS、Node.js等技术
• 如何设计和开发 API
• 编码和脚本
• Web开发基础
• 数据库技术基础

全栈开发人员可能负责使用 MEAN 栈技术设计和构建 API，确保创建的应用程序具有响应性并符合所需的标准，确保创建的代码完整无缺，并实现数据安全。

全栈开发人员的平均年薪为 106,000 美元。

7. 云架构师

云架构师部署并监督组织的云计算策略。云架构师需要的一些技能和知识包括：

• 对云应用架构的透彻理解
• 了解 Amazon Web Services (AWS)、Azure 或 Google 等云平台
• 良好的沟通技巧

云架构师通常负责开发云体系架构、开发云战略并协调其实施和部署，并确保云环境中的应用程序架构和部署正确无误。

云架构师的平均年薪为107000美元

6. DevOps工程师

它可以是开发团队中参与部署和网络操作的某个人，也可以指运营团队中从事应用程序开发的某个人。

DevOps工程师的平均年薪从95000美元到140000美元不等。

5. 区块链工程师

区块链工程师专门使用区块链技术开发和实施架构和解决方案。到2023年，全球在区块链解决方案上的支出预计将达到159亿美元，这意味着对区块链专家的需求将在各个行业和地区都非常大。

区块链工程师应该具有扎实的编程技能，并对Ripple、R3、Ethereum和比特币背后的技术以及共识方法和安全协议栈、加密库和函数有透彻的了解。

区块链工程师的平均年薪超过15万美元。

4. 软件架构师

软件架构师通过做出设计选择和规定技术标准(如编码、工具和平台)来优化开发过程。作为其职责的一部分，他们确定客户要求，并亲自动手开发原型。

软件架构师所需的一些技能包括：

• 数据建模
• 对软件架构的理解
• 良好的编程技能
• 很强的分析能力

软件架构师的平均年薪超过 114,000 美元。

3. 大数据工程师

互联网用户每天产生大约25亿字节的数据。为了利用如此庞大的数据并从中获得见解，超过97%的组织正在投资大数据和人工智能。

大数据架构师规划、设计和管理大数据应用程序的开发和部署，及其整个生命周期管理。

大数据架构师需要具备的一些技能包括：

• 了解Hadoop、Spark和NoSQL以及数据仓库技术
• 编程技巧
• 数据可见化技能
• 优秀的沟通技巧

大数据架构师的平均年薪是14万美元。

2. 物联网(IoT)解决方案架构师

物联网解决方案架构师是当今技术领域需求最大、薪酬最高的工作之一。物联网解决方案架构师是监督物联网解决方案开发和部署背后的战略领导角色。除了了解物联网解决方案外，还应具备较强的编程能力、对机器学习的理解，以及硬件设计和架构知识。

物联网解决方案架构师负责领导和参与围绕架构和设计的活动，帮助开发基于物联网解决方案框架的整体物联网生态系统，将业务需求转化为解决方案体系架构需求。

物联网(IoT)解决方案架构师平均年薪可以超过13万美元。

1. 数据科学家

毫无疑问，数据科学家是各行各业中薪酬最高的工作。出于各种合理的原因，对数据科学家的需求逐年增长，自2013年以来增长了344%。数据科学家分析和解释复杂的数据，以帮助组织做出更好、更及时的决策。数据科学家应该能够：

• 了解机器学习算法
• 创建数据模型
• 使用 Python、R、SAS 和其他分析工具等语言编写代码
• 识别业务问题并提供适当的解决方案

数据科学家的年薪可能高达15万美元。