defaultdict底层代码
在字典中查找某个值时，若key不存在时则会返回一个KeyError错误而不是一个默认值，这时候可以使用defaultdict函数。
注意：使用dict[key]=value时，若key不存在则报错；使用dict.get(key)时，若key不存在则会返回一个默认值。
defaultdict接受一个工厂函数作为参数，如下来构造：
dict =defaultdict( factory_function)factory_function可以是list、set、str等等，作用是当key不存在时，返回的是工厂函数的默认值，比如list对应[ ]，str对应的是空字符串，set对应set( )，int对应0。
defaultdict是python内建dict类的一个字类，功能与dict相同，但它带有一个默认的值，若key值不存在时返回一个默认的值。
示例代码：
lst = ['A', 'B', 'C', 'D', 'e']
dic = {}
for i in lst:
dic[i] += 1
print(dic)若访问字典中的key值不存在时会报KeyError错误，这时候就可以使用defaultdict类来避免这种错误。
dict.setdefault()方法：有两个参数，第一个是参数，第二个是默认值。
示例代码：
lst = ['A', 'B', 'C', 'D', 'e']
dic = {}
for i in lst:
dic.setdefault(i, 0)
dic[i] += 1
print(dic)
示例代码：
from collections import defaultdict
dict1 = defaultdict(int)
dict2 = defaultdict(set)
dict3 = defaultdict(str)
dict4 = defaultdict(list)
dict4[1] = 666
print(dict1[0])
print(dict2[0])
print(dict3[0])
print(dict4[0])
print(dict4[1])运行效果：
Python的字典是否有默认值
众所周知，在Python中如果访问字典中不存在的键，会引发KeyError异常（JavaScript中如果对象中不存在某个属性，则返回undefined）。但是有时候，字典中的每个键都存在默认值是非常方便的。例如下面的例子：
strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {}
for kw in strings:
counts[kw] += 1
该例子统计strings中某个单词出现的次数，并在counts字典中作记录。单词每出现一次，在counts相对应的键所存的值数字加1。但是事实上，运行这段代码会抛出KeyError异常，出现的时机是每个单词第一次统计的时候，因为Python的dict中不存在默认值的说法。
为了解决上述问题，我们可以先加个判断语句，若key不存在，则其value值设为1
strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',
'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy')
counts = {}
for kw in strings:
if kw not in counts:
counts[kw] = 1
else:
counts[kw] += 1同样也可以利用setdefault的方法来设置默认值：
strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',
'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy')
counts = {}
for kw in strings:
counts.setdefault(kw, 0)
counts[kw] += 1
还有一种方法来对字典进行初始化操作——defaultdict
defaultdict类就好像是一个dict，但是它是使用一个类型来初始化的：
>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> d['k1']
[]
>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'k1': []})
>>> d['k2']='kobe'
>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [], 'k2': 'kobe'})
>>> d['k3'].append('lebron')
>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [], 'k2': 'kobe', 'k3': ['lebron']})到此这篇关于Python defaultdict方法使用分析的文章就介绍到这了,更多相关Python defaultdict内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
