走进JPA
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在SpringBoot环境下使用JPA。
JPA（Java Persistence API）和JDBC类似，也是官方定义的一组接口，但是它相比传统的JDBC，它是为了实现ORM而生的，即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间形成一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了。
在之前，我们使用JDBC或是Mybatis来操作数据，通过直接编写对应的SQL语句来实现数据访问，但是我们发现实际上我们在Java中大部分操作数据库的情况都是读取数据并封装为一个实体类，因此，为什么不直接将实体类直接对应到一个数据库表呢？也就是说，一张表里面有什么属性，那么我们的对象就有什么属性，所有属性跟数据库里面的字段一一对应，而读取数据时，只需要读取一行的数据并封装为我们定义好的实体类既可以，而具体的SQL语句执行，完全可以交给框架根据我们定义的映射关系去生成，不再由我们去编写，因为这些SQL实际上都是千篇一律的。
而实现JPA规范的框架一般最常用的就是Hibernate，它是一个重量级框架，学习难度相比Mybatis也更高一些，而SpringDataJPA也是采用Hibernate框架作为底层实现，并对其加以封装。
1.配置数据源
这里用的yml方式,里面的jpa就是数据库的名称,大家也可以写其他的,前提是这个数据库存在,用户名和密码写自己的就好。
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver password: wc url: jdbc:mysql://localhost:3306/jpa username: root2.导入依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpa 3.创建实体类并通过注解方式让数据库知道我们的表长什么样
这里就可以知道表的名称是users(当然你可以任意取名),表的创建一般都有主键和自增操作,这里全部通过注解来完成。这里第一次创建表的时候表名会爆红,我们需要给他手动指定数据库,也就是数据源配置时的数据库
@Data@Entity //表示这个类是一个实体类@Table(name = "users") //对应的数据库中表名称public class Account { @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) //生成策略，这里配置为自增 @Column(name = "id") //对应表中id这一列 @Id //此属性为主键 int id; @Column(name = "username") //对应表中username这一列 String username; @Column(name = "password") //对应表中password这一列 String password;}这里我们还需要设置自动表定义ddl-auto
spring: jpa:#开启SQL语句执行日志信息 show-sql: true hibernate: #配置为自动创建 ddl-auto: createddl-auto属性用于设置自动表定义，可以实现自动在数据库中为我们创建一个表，表的结构会根据我们定义的实体类决定，它有4种
- create 启动时删数据库中的表，然后创建，退出时不删除数据表
- create-drop 启动时删数据库中的表，然后创建，退出时删除数据表 如果表不存在报错
- update 如果启动时表格式不一致则更新表，原有数据保留
- validate 项目启动表结构进行校验 如果不一致则报错
4.启动测试类完成表创建(随便一个空的测试类就行)
这时候可以看到控制台打印这两句话,就会发现表已经创建成功了(和我们自己去敲命令行十分类似,hibernate帮我们完成这些操作,是不是很方便)
删表是因为选择了create策略创建表,后面还会讲其他的策略。
Hibernate: drop table if exits account
Hibernate: create table users (id integer not null auto_increment, password varchar(255), username varchar(255), primary key (id)) engine=InnoDB
我们可以添加一条记录测试一下表
发现没有问题
5.如何访问我们的表,也就是如何对表进行操作(这里用接口自带的方法,后面会讲自定义方法)
这里我们需要自定义借口继承接口JpaRepository
@Repositorypublic interface AccountRepository extends JpaRepository { } 注意JpaRepository有两个泛型，前者是具体操作的对象实体，也就是对应的表，后者是ID的类型，接口中已经定义了比较常用的数据库操作。编写接口继承即可，我们可以直接注入此接口获得实现类：
这是查操作
@SpringBootTestclass JpaTestApplicationTests { @Resource AccountRepository repository; @Test void contextLoads() { //直接根据ID查找 repository.findById(1).ifPresent(System.out::println); }}这里需要注意把create策略改成update,因为create策略会删表中数据
这是增操作
@Testvoid addAccount(){ Account account = new Account(); account.setUsername("Admin"); account.setPassword("123456"); account = repository.save(account); //返回的结果会包含自动生成的主键值 System.out.println("插入时，自动生成的主键ID为："+account.getId());}这是删操作
@Testvoid deleteAccount(){ repository.deleteById(2); //根据ID删除对应记录}这是分页操作 每页只显示一个数据 ,大家可以先多添加几条记录后再来测试
@Testvoid pageAccount() { repository.findAll(PageRequest.of(0, 1)).forEach(System.out::println); //直接分页}自带的方法肯定不止这几个,这里就是一一举例。
6.方法名称拼接自定义SQL语句(重点),写在接口中
1.模糊查询
@Repositorypublic interface AccountRepository extends JpaRepository {//按照表中的规则进行名称拼接，不用刻意去记，IDEA会有提示 List findAllByUsernameLike(String str);} 再去测试类里测试(这里就是查名字中带有T的记录)
@Testvoid test() { repository.findAllByUsernameLike("%T%").forEach(System.out::println);}2.同时根据用户名和ID一起查询：
optional封装就可以使用ifPresent(System.out::println),大家自由选择
@Repositorypublic interface AccountRepository extends JpaRepository { Account findByIdAndUsername(int id, String username); //可以使用Optional类进行包装，Optional findByIdAndUsername(int id, String username);} @Testvoid test() { System.out.println(repository.findByIdAndUsername(1, "Test"));}3. 判断数据库中是否存在某个ID的用户：
这里只需要用返回布尔值就可以了
@Repositorypublic interface AccountRepository extends JpaRepository { boolean existsAccountById(int id);} @Testvoid test() { System.out.println(repository.existsAccountByUsername("Test"));}7.不使用方法名称拼接(自由度更高)
这里用到的?可以起到防止SQL注入的问题
7.1.改操作
//自定义SQL语句必须在事务环境下运行 必须有DML支持(Modifying) ?2表示下面的形参的第二个位置 这里不对表进行操作 直接对实体类进行操作 然后实体类映射到表中 @Transactional//这个注解也可以加到测试类上面 但需要跟进一个@commit提交事务的注解 因为测试类会自动回滚事务 @Modifying @Query("update Account set password=?2 where id=?1") int updatePasswordById(int id,String newPassword);repository.updatePasswordById(1,"123");2.当然要是自定义sql语句看着不习惯,也可以使用原生sql语句,也就是对表进行操作
@Modifying @Query(value = "update account set password=?2 where name=?1",nativeQuery = true)//开启原生SQL @Transactional int updatePasswordByUsername(String username,String password);repository.updatePasswordByUsername("test","123456");8.关联查询一对一
在实际开发中，比较常见的场景还有关联查询，也就是我们会在表中添加一个外键字段，而此外键字段又指向了另一个表中的数据，当我们查询数据时，可能会需要将关联数据也一并获取，比如我们想要查询某个用户的详细信息，一般用户简略信息会单独存放一个表，而用户详细信息会单独存放在另一个表中。当然，除了用户详细信息之外，可能在某些电商平台还会有用户的购买记录、用户的购物车，交流社区中的用户帖子、用户评论等，这些都是需要根据用户信息进行关联查询的内容。
这里我们在写一个账户详细信息表并启动测试类完成表创建
@Data@Entity@Table(name = "account_details")public class AccountDetail { @Column(name = "id") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//还是设置一个自增主键 @Id int id; @Column(name = "address") String address; @Column(name = "email") String email; @Column(name = "phone") String phone; @Column(name = "real_name") String realName;}再去Account实体类中添加外键
这时候再启动测试类后就会发现account表的结构已经发生改变
对象数据类型也是为了更好的插入数据,设定数据时直接当做一个对象来插入
//一对一 @JoinColumn(name = "detail_id") @OneToOne//声明为一对一关系 AccountDetail detail;//对象类型,也可以理解这里写哪个实体类,外键就指向哪个实体类的主键
这里从日志中可以看出hibernate帮我们完成外键的创建
Hibernate: alter table users add column detail_id integerHibernate: create table users_detail (id integer not null auto_increment, address varchar(255), email varchar(255), phone varchar(255), real_name varchar(255), primary key (id)) engine=InnoDBHibernate: alter table users add constraint FK7gb021edkxf3mdv5bs75ni6jd foreign key (detail_id) references users_detail (id)但这还不能完成同时对两张表进行操作
设置懒加载完成想查什么就查什么功能,设置关联级别完成同时操作两张表
@JoinColumn(name = "detail_id")@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL) //设置关联操作为ALLAccountDetail detail;这里的关联级别也是有多个,一般设置为all就行
- ALL：所有操作都进行关联操作
- PERSIST：插入操作时才进行关联操作
- REMOVE：删除操作时才进行关联操作
- MERGE：修改操作时才进行关联操作
@Transactional //懒加载属性需要在事务环境下获取，因为repository方法调用完后Session会立即关闭@Testvoid pageAccount() { repository.findById(1).ifPresent(account -> { System.out.println(account.getUsername()); //获取用户名 System.out.println(account.getDetail()); //获取详细信息（懒加载） });}现在我们就可以同时添加数据和删除了
@Test//一次性添加数据到两张表中 void add(){ Account account = new Account(); account.setUsername("Nike"); account.setPassword("123456"); AccountDetail detail = new AccountDetail(); detail.setAddress("重庆市渝中区解放碑"); detail.setPhone("1234567890"); detail.setEmail("73281937@qq.com"); detail.setRealName("张三"); account.setDetail(detail);//这里就是传入一个对象 account = repository.save(account); System.out.println("插入时，自动生成的主键ID为："+account.getId()+"，外键ID为："+account.getDetail().getId()); } @Test//同时删除(建立在cascade = CascadeType.ALL的基础上) void delete(){ repository.deleteById(3); }9.关联查询一对多(一个学生对应多个成绩),这里可以结合一对一进行操作
先创建成绩表,成绩表里设置两个外键
@Data@Entity@Table(name = "account_score")public class score { @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) //成绩表，注意只存成绩，不存学科信息，学科信息id做外键 @Column(name = "id") @Id int id; @OneToOne //一对一对应到学科表Subject上 @JoinColumn(name = "cid") Subject subject; @Column(name = "score") double score; @Column(name = "uid")//哪个学生 int uid;}
现在去表中插入数据
可以看到数据已经被查询出来
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了jpa的常用方法，而jpa还提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的方法,就留给大家自己去探索吧。
官网：https://spring.io/projects/spring-data-jpa
来源地址：https://blog.csdn.net/qq_51308214/article/details/125165747
