开始数据素养转型
适应文化需要的不仅仅是启动素养计划；组织必须改变每个人思考、交互、使用和交流数据的方式。公司可以采取以下几项关键行动来改善其文化并启动其数据素养之旅：
- 慢慢适应改变。企业必须坦诚评估其变革的准备程度及其数据敏锐度。首先，确定公司在数据素养成熟度模型中所处的位置，然后慢慢调整流程和工作方式，以体现更加以数据为中心的精神。例如，需要确定公司拥有并采用数据治理政策、使用指标、共享和保护数据的程度。
- 重新设计业务流程。应在各个级别重新设计业务流程以包含数据——从项目开始一直到完成和维护阶段。这将确保流程支持新的和不断变化的数据进步和需求，并且您的员工可以在流程的每个步骤中充分利用数据。
- 对员工进行与数据转换相关的重要领域的教育。 员工需要拥有相同的术语、定义和框架才能有效沟通。数据素养教育应包括核心课程，涵盖数据思维、道德、法规、安全、治理、质量、资产和工具、数据知情决策以及数据沟通。这种类型的学习计划能够有效地扩展，同时提供最小的提升努力来适应特定角色的数据需求。
- 雇佣和提拔具有数据素养的员工。检查工作要求，确保其中包含每个角色适当水平的数据素养（例如，成功衡量、数据分析等）。雇佣或提拔理解数据并实践基于数据的决策的员工。
- 调整组织以支持业务目标。 数据素养并不是为了自身而存在；而是为了数据素养而存在。业务目标需要与数据驱动的目标保持一致。指标、KPI 和 OKR 应与检查目标进度的数据源正确关联。
- 宣传和传达数据的重要性。 在组织的各个层面，谈论数据的重要性并促进其使用是关键。员工希望了解组织的数据愿景、使命和目标。他们需要了解自己的角色以及可以采取的具体行动来推动数据的采用和使用。这可以通过多种方式来实现——市政厅、新闻通讯、视频、电子邮件——信息符合目标受众的兴趣和需求。
- 对所有领导者的数据实践进行建模。 当谈到数据变革时，领导者需要做好准备，推动数据集成到流程、文化和行为中。为此，他们必须了解自己的角色以及员工与数据相关的需求，展示组织希望如何使用数据并提供有关如何实现目标的反馈。
- 庆祝数据胜利并在整个组织中强调这一成功。 展示利用数据的积极影响可以提供积极的强化和启发，支持支持，并提供如何将数据整合到上下文实践中的真实示例。胜利可以在较小的团队会议、较大的市政厅论坛以及全球公司新闻稿和网站上分享。
数据素养文化的九个组成部分
上述操作将帮助组织中创建数据素养文化，该文化应由以下组件组成：
为以下群体制定教育和学习计划：
整个公司应了解组织范围内通用的数据语言、数据工具和系统，以及数据共享和协作的重要性。
领导团队需要了解他们在设定数据变更节奏方面的角色以及他们如何支持实现数据变更。
作为数据倡导者的数据管理员需要做好准备以支持前进的动力。
协调有针对性的技能和沟通数据目标：
全公司范围的沟通计划需要清楚地阐明数据的重要性、影响和价值以及数据素养。
能力矩阵应包括人员角色所需的数据技能。
招聘协议应将所需的数据素养技能与招聘实践结合起来。
建立提供长期支持的组织结构：
导师计划可以为受训者提供支持和指导，以磨练新的数据技能。
治理委员会应提供一个管理机构来制定重要数据政策、标准和最佳实践，为数据和数据变革奠定基础。
实践社区 (CoP) 可以创造活动和机会来联系人们、分享数据故事并共同练习数据技能。
对于那些成功转型并满足市场上客户不断变化的需求的公司来说，数据是驱动力和差异化因素。转向数据素养文化是困难的，需要仔细计算和集成的方法来确保成功。方法（应包括上述方面）对于组织来说将是独一无二的，能够通过推动价值和金钱利益、创建共同的愿景和文化以及支持员工的成长和保留来产生广泛的影响。
数字化转型在飞速发展着，但是根据毛主席的《实践论》的观点，实践证明：感觉到了的东西，我们不能立刻理解它，只有理解了的东西才更深刻地感觉它。感觉只解决现象问题，理论才解决本质问题。这些问题的解决，一点也不能离开实践。
所以随着数字化转型实践的深入和积累，我们必将有更好更深入的理论体系，服务于我们的数据治理和数据安全工作。
