本篇文章为大家展示了怎么在python中转换图片灰度，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
Python主要用来做什么
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
一、计算机视觉中有三种常用的色彩空间
灰度、BGR、以及 HSV（Hue，Saturation，Value）。
灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理 特别有效，比如人脸识别。
BGR 及蓝、绿、红色彩空间，每一个像素点都由一个三元数组来表示，分别代表 蓝、绿、红三种颜色。网页开发者可能熟悉另一个与之相似的颜色空间：RGB 它们只是颜 色顺序上不同。
HSV，H（Hue）是色调，S（Saturation）是饱和度，V（Value）表示黑暗的程度 （或光谱另一端的明亮程度）。
二、灰度转换的作用就是：转换成灰度的图片的计算强度得以降低。
将图片灰度转换
import cv2 as cv读取图片
img = cv.imread('0.jpg')显示图片
cv.imshow('BGR_img', img)将图片进行灰度转换
gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('gray_img', gray_img)保存图片
cv.imwrite('gray_1.jpg', gray_img)# 等待键盘输入，解决一闪而过 单位毫秒 传入0则是无限等待cv.waitKey(0)# 释放内存，由于OpenCv底层是C++写的cv.destroyAllWindows()上述内容就是怎么在python中转换图片灰度，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注编程网行业资讯频道。
