R语言数据框怎么合并-merge

本篇内容介绍了“R语言数据框怎么合并-merge”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

merge data frames (inner, outer, left, right)

数据

> df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3))) > df1  > CustomerId  Product1     1  Toaster2     2  Toaster3     3  Toaster4     4  Radio5     5  Radio6     6  Radio> df2 = data.frame(CustomerId = c(2, 4, 6), State = c(rep("Alabama", 2), rep("Ohio", 1)))> df   > CustomerId  State1     2  Alabama2     4  Alabama3     6  Ohio

inner

 > merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all = TRUE)      > CustomerId Product  State 1     1 Toaster  <NA> 2     2 Toaster  Alabama 3     3 Toaster  <NA> 4     4 Radio   Alabama 5     5 Radio   <NA> 6     6 Radio   Ohio

left

> merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all.x = TRUE)> CustomerId Product  State      1     1 Toaster  <NA>2     2 Toaster  Alabama3     3 Toaster  <NA>4     4 Radio   Alabama5     5 Radio   <NA>6     6 Radio   Ohio

right

> merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all.y = TRUE) > CustomerId Product  State1     2 Toaster  Alabama2     4 Radio   Alabama3     6 Radio   Ohio

outer

> merge(x = df1, y = df2, by = NULL)> CustomerId.x Product CustomerId.y  State1      1 Toaster      2  Alabama2      2 Toaster      2  Alabama3      3 Toaster      2  Alabama4      4 Radio       2  Alabama5      5 Radio       2  Alabama6      6 Radio       2  Alabama7      1 Toaster      4  Alabama8      2 Toaster      4  Alabama9      3 Toaster      4  Alabama10      4 Radio       4  Alabama11      5 Radio       4  Alabama12      6 Radio       4  Alabama13      1 Toaster      6  Ohio14      2 Toaster      6  Ohio15      3 Toaster      6  Ohio16      4 Radio       6  Ohio17      5 Radio       6  Ohio18      6 Radio       6  Ohio

“R语言数据框怎么合并-merge”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！