怎么在R语言中合并矩阵？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
什么是R语言
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
在矩阵合并中，常见的方法有cbind()和rbind()
其中，前者为按列合并，后者为按行合并。
但是这两个函数有个缺点，就是不能应用到循环之中。例如：
A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T)B<-matrix(1:8,nrow = 4,byrow = T)C<-cbind(A,B)得到的矩阵C为【按列合并两者行数必须相同】：
但是如果将这个方法应用在循环中，就无法取得预期效果：
A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T)C<-matrix(0,ncol = 3,byrow = F)for (i in 1:3) { C[1,]<-A[1,i]}结果为：
A：
C：
所以，如果要循环写入的话，不需要for循环即可：
A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T)C<-matrix(0,ncol = 3,byrow = F)C[1,]<-A[1,1:3]C：
同样的方法也可以用在一行或一列统一写入新矩阵中
搞定！
补充：R语言入门——矩阵和数组的操作
矩阵操作：
矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。
可通过函数matrix()创建矩阵。
一般使用格式为：
myymatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns,byrow=logical_value, dimnames=list(char_vector_rownames, char_vector_colnames))其中vector包含了矩阵的元素，nrow和ncol用以指定行和列的维数，dimnames包含了可选的、以字符型向量表示的行名和列名。
选项byrow则表明矩阵应当按行填充（byrow=TRUE）还是按列填充（byrow=FALSE），默认情况下按列填充。
> y <-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)> y [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 6 11 16[2,] 2 7 12 17[3,] 3 8 13 18[4,] 4 9 14 19[5,] 5 10 15 20可按行排列、按列排列：
矩阵下标：
数组
数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过array函数创建，形式如下：
myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)其中vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。
> dim1<- c("A1","A2","A3")> dim2 <- c("B1","B2","B3")> dim3<-c("C1","C2","C3","C4")> z <- array(1:36, c(3, 3, 4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3))> z, , C1 B1 B2 B3A1 1 4 7A2 2 5 8A3 3 6 9, , C2 B1 B2 B3A1 10 13 16A2 11 14 17A3 12 15 18, , C3 B1 B2 B3A1 19 22 25A2 20 23 26A3 21 24 27, , C4 B1 B2 B3A1 28 31 34A2 29 32 35A3 30 33 36看完上述内容，你们掌握怎么在R语言中合并矩阵的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网行业资讯频道，感谢各位的阅读！
