本篇内容介绍了“如何用R语言数据合并一行”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
数据的合并
需要的函数
cbind(),rbind(),bind_rows(),merge()准备数据
我们先构造一组数据，以便下面的演示
> data1<-data.frame(+ namea=c("海波","立波","秀波"),+ value=c("一波","接","一波")+ )> data1 namea value1 海波 一波2 立波 接3 秀波 一波> data2<-data.frame(+ nameb=c("柯震东","刘强东","何盛东"),+ value=c("东去","又","东来")+ )> data2 nameb value1 柯震东 东去2 刘强东 又3 何盛东 东来按列合并
> cbind(data1,data2) namea value nameb value1 海波 一波 柯震东 东去2 立波 接 刘强东 又3 秀波 一波 何盛东 东来按行合并
按列合并是cbind()，那么按行合并自然是rbind()
> rbind(data1,data2)Error in match.names(clabs, names(xi)) : 名字同原来已有的名字不相对出现了错误，这是因为”namea“ 和”nameb“不同造成的，如果都为"namea" :
> data1<-data.frame(+ namea=c("海波","立波","秀波"),+ value=c("一波","接","一波")+ )> data1 namea value1 海波 一波2 立波 接3 秀波 一波> data2<-data.frame(+ namea=c("柯震东","刘强东","何盛东"),+ value=c("东去","又","东来")+ )> data2 namea value1 柯震东 东去2 刘强东 又3 何盛东 东来> #cbind(data1,data2)> rbind(data1,data2) namea value1 海波 一波2 立波 接3 秀波 一波4 柯震东 东去5 刘强东 又6 何盛东 东来对数据修改后，没有出现错误。如果 不修改数据该怎么做：
为了解决这个问题，使用dplyr包中的bind_rows()函数，不要求合并字段的名称必须相同，这个函数会自己做判断。
> library(dplyr)> dplyr::bind_rows(data1,data2) namea value nameb1 海波 一波 <NA>2 立波 接 <NA>3 秀波 一波 <NA>4 <NA> 东去 柯震东5 <NA> 又 刘强东6 <NA> 东来 何盛东merge()
merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all, sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"), incomparables = NULL, ...)merge函数参数的说明:
x,y:用于合并的两个数据框
by,by.x,by.y:指定依据哪些行合并数据框,默认值为相同列名的列.
all,all.x,all.y:指定x和y的行是否应该全在输出文件.
sort:by指定的列是否要排序.
suffixes:指定除by外相同列名的后缀.
incomparables:指定by中哪些单元不进行合并.
演示merge（）
data3<-data.frame( name = c("波","东","波","波"), type = c("秀","震","秀","秀"), class = c(10,5,4,11), num = c(85,50,90,90));data3data4<-data_frame( name = c("波","东"), type = c("海","震"), class = c(5,5), num = c(88,81));data4#合并data3和data4> merge(data3,data4,all =T) name type class num1 波 秀 4 902 波 秀 10 853 波 秀 11 904 波 海 5 885 东 震 5 506 东 震 5 81#按照name,type,class合并data3.data4> merge(data3, data4, by =c("name","type","class") , all = T) name type class num.x num.y1 波 秀 4 90 NA2 波 秀 10 85 NA3 波 秀 11 90 NA4 波 海 5 NA 885 东 震 5 50 81“如何用R语言数据合并一行”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
