1、什么是索引？
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
图示：
索引本身也很大，一般以索引文件的形式存在磁盘上。
2、说一下索引有哪些优势有哪些劣势？
优势：
1、提高数据的查询效率，降低了数据库的IO成本；
2、通过索引列对数据进行排序，可以大大降低排序的成本，即降低了CPU的消耗。
劣势：
1、实际上索引也是一张表，该表中保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的；
2、虽然索引大大提高了查询效率，但同时也降低了更新表的速度，如对表进行insert，update，delete。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。每次更新或添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。
3、介绍一下索引的数据结构？
索引是在MySQL的引擎层中实现的，所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。
MySQL目前提供了以下四种结构的索引：
1、BTREE索引：最常见的索引类型，大部分索引都支持B树索引。
2、HASH索引：只有Memory引擎支持，适用场景简单。
3、R-TREE索引：即空间索引，是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型。
4、Full-text索引：即全文索引，也是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于全文检索，InnoDB从MySQL5.6开始支持全文检索。
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都指的是B+树索引。其中InnoDB引擎，默认使用的就是B+树结构的索引。
