这篇文章主要介绍“np.zeros()函数如何使用”，在日常操作中，相信很多人在np.zeros()函数如何使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”np.zeros()函数如何使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
函数调用方法：
numpy.zeros(shape, dtype=float)各个参数意义：
shape：创建的新数组的形状（维度）。
dtype：创建新数组的数据类型。
返回值：给定维度的全零数组。
基础用法：
import numpy as nparray = np.zeros([2, 3])print(array)print(array.dtype)"""result:[[0. 0. 0.] [0. 0. 0.]]float64"""可以看到我们成功创建了一个2行3列的全零二维数组。并且创建的数组中的数据类型是np.float64类型。
进阶用法：
import numpy as nparray = np.zeros([2, 3], dtype=np.int32)print(array)print(array.dtype)"""result:[[0 0 0] [0 0 0]]int32"""可以看到，这里我们同样成功创建了一个2行3列的全零二维数组。并且我们指定了其数据类型为np.int32。
最高级的用法：
import numpy as np# Create rain datan_drops = 10rain_drops = np.zeros(n_drops, dtype=[('position', float, (2,)), ('size', float), ('growth', float), ('color', float, (4,))])# Initialize the raindrops in random positions and with# random growth rates.rain_drops['position'] = np.random.uniform(0, 1, (n_drops, 2))rain_drops['growth'] = np.random.uniform(50, 200, n_drops)print(rain_drops)"""result:[([0.70284885, 0.03590322], 0., 176.4511602 , [0., 0., 0., 0.]) ([0.60838294, 0.49185854], 0., 60.51037667, [0., 0., 0., 0.]) ([0.86525398, 0.65607663], 0., 168.00795695, [0., 0., 0., 0.]) ([0.25812877, 0.14484747], 0., 80.17753717, [0., 0., 0., 0.]) ([0.66021716, 0.90449213], 0., 121.94125106, [0., 0., 0., 0.]) ([0.88306332, 0.51074725], 0., 92.4377108 , [0., 0., 0., 0.]) ([0.68916433, 0.89543162], 0., 90.77596431, [0., 0., 0., 0.]) ([0.7105655 , 0.68628326], 0., 144.88783652, [0., 0., 0., 0.]) ([0.6894679 , 0.90203559], 0., 167.40736266, [0., 0., 0., 0.]) ([0.92558218, 0.34232054], 0., 93.48654986, [0., 0., 0., 0.])]"""到此，关于“np.zeros()函数如何使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
