数据，这个小小的单词对我们的社会、政治和企业产生了如此深远的影响，让我感到有些吃惊。数据正在迅速成为全球的通用货币，这给首席信息官们带来了为其业务制定高价值战略的真正压力。
大多数公司都有大量的数据，但由于种种原因，一直都未能很好地利用这些数据。想到<古水手之歌>中一个直截了当的典故，“数据，无处不在的数据，但没有哪个是可以使用的。”应该收集哪些数据?哪个部门“拥有”着这些数据?我们该如何设计正确的体系结构来保护数据并使其随时可用?我们该如何改变我们的文化，让我们的企业领导者能够根据数据来做出决策?
我希望我有这些问题的答案，但我没有。多亏了我的洞察力和慷慨的首席信息官网络，我的确有一些关于如何启动数据战略的聪明想法。以下是从最近的对话中挑选出来的一些有价值的想法，我希望这些想法能够对你自己的数据策略有价值。
从一个业务问题开始
Sherry Aaholm创建数据驱动型业务的策略是首先只清理能够解决清晰而精确的业务问题的数据。“如果我在这家公司周围说，'我需要所有的制造数据都是干净的，而且都放在一个地方，' 人们会说，'这听起来真的很昂贵，这将花费我100年的时间，'” Aaholm说，他刚刚从财富200强引擎制造商Cummins的首席信息官晋升为首席数字官。
然而，Aaholm抓住了一个很好的机会，他利用分析来降低保修成本，并只是清理了这些数据。“我们确定了50个相关数据的关键来源，并将其缩减至了20个，清理干净，放入了数据湖并使其可用，只是为了解决客户的保修问题，”她说。“当我们证明了我们能够解决这个大问题时，人们开始相信数据，并要求更多了。”
从一个稻草人开始
你的业务合作伙伴可能知道数据是强大的，他们知道他们需要它，但他们并不总是知道他们需要什么数据以及该如何使用它。IT企业知道该如何收集、构建、保护和提供数据，但他们通常不负责定义该如何最好地利用数据。提供数据和使用数据之间的差距可以像古代水手的海洋一样大，首席信息官需要在这之间架起一座桥梁。
对于大规模执行COVID测试的LabCorp来说，数据就是公司的命脉。首席信息和技术官Lance Berberian通过展示一个原型来进行数据对话。“当我们构建COVID仪表板的第一个版本时，我告诉我们的信息团队，科学家们希望看到以某种方式建模的测试时间框架;他们想比较男性和女性的感染率，并查看不同年龄组的数据，”他说。“我们在试验版本中给了科学家足够的数据，他们说，‘这太不可思议了。但在下一个版本中，我还希望看到X，Y和Z。'”
“如果我们是从一个空白页开始，我们将无法能够像以前那样快速的交付仪表板。首席信息官需要在团队中有对数据的价值有自己想法的人，他们可以向业务伙伴展示的不仅仅是一张白纸。”
建立一种能够吸引数据科学家的文化
但是我们该如何吸引那些能够建造数据仪表板的杰出数据科学家呢?为了应对人才市场非常紧张的挑战，Verisk Analytics的首席信息官Nick Daffan建议给数据科学家们提供都想要的东西:一个能够创造影响力的有趣的工作。“数据科学家希望获得既有深度又有广度的数据，也希望使用最先进的工具和方法，”Daffan说。“他们还希望看到他们的模型得到实施，这意味着他们将能够帮助他们的业务合作伙伴和客户以高效的方式使用数据。”
是什么构成有趣的数据?“将非结构化数据与结构化数据相集成的挑战在数据科学界引起了很大的兴趣，”Daffan说。例如，人寿保险公司的数据科学家可以访问大量结构化数据，包括保单和理赔信息。然后，他们可以将非结构化的数据分层，如图像库或保险表格，甚至是来自语音识别工具的数据。“这就是它变得有趣的时候，”Daffan说。
摆脱数据传输
现在，你的数据程序已经启动，你的数据科学家已经锁定并加载，你也已经准备好了进入分析的天堂:一种允许你的业务合作伙伴进行自助的运营模式。模拟半导体公司Skyworks Solutions的首席信息官Satya Jayadev已经让IT摆脱了数据交付的角色，进入了数据民主化的阶段。
“我们在IT组织内部创建了一个新的数据团队，并由一个负责了解组织中所有数据的人来领导，”他说。“我认为数据领导者就像是一个屠夫--他会为我们的商业用户把肉切成薄片和小块，然后再由他们自己把肉带回家做饭菜，”Jayadev说。
“我们的数据组不是让用户无限制地访问非结构化数据，如pdf、电子表格和销售报告，而是创建一个结构化的且适用于用户的数据集。”
最后
你的公司也必须在未来几年内成为数据驱动的企业，如果还没有的话，否则它就将无法在我们新的数字经济中茁壮成长。从所有不同的系统中提取所有不同类型的数据，保护数据并使其可用可能是一项艰巨的任务，尤其是在一种领导者尚未接受有多少数据正在改变其业务的文化中的时候。
但是，无畏的首席信息官们，新的挑战再一次落在了你的肩上。我希望这些同行的建议能够让你向前迈进几步。
