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Python内置数据结构3

2023-01-31 07:50

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解构

In [8]: lst = [1,2]

In [9]: lst
Out[9]: [1, 2]

In [10]: first,second = lst  #解构

In [11]: print(first,second)
1 2

按照元素顺序,把线性结构的元素赋值给变量


解构的变化

In [21]: lst = list(range(10))

In [22]: lst
Out[22]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [23]: head,*mid,tail = lst

In [24]: head
Out[24]: 0

In [25]: tail
Out[25]: 9

In [26]: mid
Out[26]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

In [27]: head,*_,tail = lst

In [28]: head
Out[28]: 0

In [29]: tail
Out[29]: 9


Python的一个惯例, 使用单个下划线 _ 表示丢弃该变量


封装

In [12]: t = 1,2

In [13]: t
Out[13]: (1, 2)

In [14]: type(t)
Out[14]: tuple

In [15]: t1 = (1,2)

In [16]: t2 = 1,2

In [17]: t1
Out[17]: (1, 2)

In [18]: t2
Out[18]: (1, 2)

封装出来的一定是元祖



集合--没有重复元素

定义及初始化

In [31]: s = set()

In [32]: s
Out[32]: set()

In [33]: s = {1,2,3}

In [34]: s
Out[34]: {1, 2, 3}

In [35]: s = set(range(5))

In [36]: s
Out[36]: {0, 1, 2, 3, 4}


集合的操作

增加

In [37]: s
Out[37]: {0, 1, 2, 3, 4}

In [38]: s.add(9)  #增加单个元素

In [39]: s
Out[39]: {0, 1, 2, 3, 4, 9}

In [40]: s.add(9)  #增加已经存在的元素,什么也不做

In [41]: s
Out[41]: {0, 1, 2, 3, 4, 9}

In [42]: s.update(range(10,15)) #增加多个元素

In [43]: s
Out[43]: {0, 1, 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 13, 14}


删除

In [44]: s
Out[44]: {0, 1, 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 13, 14}

In [45]: s.remove(1)

In [46]: s
Out[46]: {0, 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 13, 14}

In [47]: s.pop()
Out[47]: 0

In [48]: s
Out[48]: {2, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 13, 14}

In [49]: s.pop()
Out[49]: 2

In [50]: s.pop()
Out[50]: 3

In [51]: s.pop()
Out[51]: 4

In [52]: s.pop()
Out[52]: 9

In [53]: s.pop()
Out[53]: 10

In [54]: s.pop()
Out[54]: 11

In [55]: s.discard(13)

In [56]: s
Out[56]: {12, 14}
  • remove 删除给定的元素, 元素不存在抛出KeyError

  • discard 删除给定的元素, 元素不存在,什么也不做

  • pop 随机删除一个元素并返回, 集合为空,抛出KeyError

  • clear 清空集合


集合不能修改单个元素,不能通过索引查找,集合没有访问单个元素的方法,集合元素没有顺序,元素必须课hash


集合运算

交集、并集、差集、对分差集

In [57]: s1 = {1,2,3}

In [58]: s2 = {2,3,4}

In [59]: s1.intersection(s2)
Out[59]: {2, 3}

In [60]: s1 & s2
Out[60]: {2, 3}

In [61]: 

In [61]: s1.union(s2)
Out[61]: {1, 2, 3, 4}

In [62]: s1 | s2
Out[62]: {1, 2, 3, 4}

In [63]: 

In [63]: s1.difference(s2)
Out[63]: {1}

In [64]: s1 - s2
Out[64]: {1}

In [65]: 

In [65]: s1.symmetric_difference(s2)
Out[65]: {1, 4}

In [66]: s1 ^ s2
Out[66]: {1, 4}


集合的判断

In [67]: s1 = {1,2,3,4}

In [68]: s2 = {2,3}

In [69]: s2.issubset(s1)
Out[69]: True

In [70]: s1.issuperset(s2)
Out[70]: True

In [71]: 

In [71]: 

In [71]: s1.isdisjoint(s2) # 判断两个集合是否有交集, 如果有交集返回False, 没有交集返回True
Out[71]: False


字典--是一种key-value结构

定义及初始化

In [72]: d = {}

In [73]: d 
Out[73]: {}

In [74]: d = dict{}

In [75]: d = dict()

In [76]: d
Out[76]: {}

In [77]: d = {'a':1,'b':2}

In [78]: d
Out[78]: {'a': 1, 'b': 2}

In [79]: d = dict([('a', 1), ('b', 2)])

In [80]: d
Out[80]: {'a': 1, 'b': 2}
In [81]: d = dict.fromkeys(range(5),'ab')

In [82]: d
Out[82]: {0: 'ab', 1: 'ab', 2: 'ab', 3: 'ab', 4: 'ab'}


增加、修改

In [83]: d
Out[83]: {0: 'ab', 1: 'ab', 2: 'ab', 3: 'ab', 4: 'ab'}

In [84]: 

In [84]: d['a'] = 5

In [85]: d
Out[85]: {0: 'ab', 1: 'ab', 2: 'ab', 3: 'ab', 4: 'ab', 'a': 5}

In [86]: d.update([('b',5),('c',6)])

In [87]: d
Out[87]: {0: 'ab', 1: 'ab', 2: 'ab', 3: 'ab', 4: 'ab', 'a': 5, 'b': 5, 'c': 6}

In [88]: d.update({'d':2,'r':6})

In [89]: d
Out[89]: 
{0: 'ab',
 1: 'ab',
 2: 'ab',
 3: 'ab',
 4: 'ab',
 'a': 5,
 'd': 2,
 'b': 5,
 'c': 6,
 'r': 6}

删除

In [91]: d.pop(0)
Out[91]: 'ab'

In [92]: d
Out[92]: {1: 'ab', 2: 'ab', 3: 'ab', 4: 'ab', 'a': 5, 'd': 2, 'b': 5, 'c': 6, 'r': 6}

In [93]: d.popitem()  #随机删除
Out[93]: (1, 'ab')


字典的遍历

In [100]: d
Out[100]: {'b': 5, 'c': 6, 'r': 6}

In [101]: for x in d:
     ...:     print(x)
     ...:     
b
c
r

In [102]: d.keys()
Out[102]: dict_keys(['b', 'c', 'r'])

In [103]: d.values()
Out[103]: dict_values([5, 6, 6])

In [104]: d.items()
Out[104]: dict_items([('b', 5), ('c', 6), ('r', 6)])

In [105]: for v in d.values():
     ...:     print(v)
     ...:     
5
6
6

In [106]: for x in d.items():
     ...:     print(x)
     ...:     
('b', 5)
('c', 6)
('r', 6)

In [107]: for k,v in d.items():
     ...:     print(k,v)
     ...:     
b 5
c 6
r 6


字典的key不可重复,需要可hash

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