在MATLAB中,`norm`函数用于计算向量或矩阵的范数。具体使用方式为:
1. 计算向量的范数:
`n = norm(v, p)`,其中`v`是一个向量,`p`是指定的范数类型。常见的范数类型包括:
- `p = 2`:欧几里得范数(默认值)
- `p = 1`:1-范数(绝对值之和)
- `p = Inf`:无穷范数(绝对值的最大值)
2. 计算矩阵的范数:
`n = norm(A, p)`,其中`A`是一个矩阵,`p`是指定的范数类型。常见的范数类型包括:
- `p = 'fro'`:Frobenius范数(矩阵元素的平方和的平方根)
- `p = 'nuc'`:核范数(奇异值之和)
返回值`n`是计算得到的范数值。