按行合并多个excel文件
import pandas as pdimport numpy as npimport osimport xlrd# 读取第一个文件df1 = pd.read_excel('C:/你的第一个文件.xlsx')# 读取第二个文件df2 = pd.read_excel('C:/你的第二个文件.xlsx')# 按行合并两个文件result = pd.concat([df1, df2])# 将结果保存到新的Excel文件result.to_excel('C:/hang.xlsx', index=False)
按列合并多个excel文件(多个excel文件行数需一致)
import pandas as pdimport numpy as npdf1= pd.read_excel("C:/你的第一个文件.xlsx")features1 = df1.iloc[:,1:].valuesdf2= pd.read_excel("C:/你的第二个文件.xlsx")features2 = df2.iloc[:,1:].valuesdf3= pd.read_excel("C:/你的第三个文件.xlsx")features3 = df3.iloc[:,1:].values#按列合并数据features = np.hstack((features1, features2, features3))print(features.shape)#打出来试试,这句不需要可以删掉dataSets = pd.DataFrame(features)dataSets.to_excel('C:/合并.xlsx')
改进版:把需要合并的excel表格放在一个文件夹,运行代码把该文件夹中的表格合并
这个代码直接粘过去用就行,改绿色的部分即可,注意要把文件都放一个文件夹里。
import pandas as pdimport numpy as npimport osimport xlwtimport xlrddef hebing(a):#基本函数( 取所有文件夹下所有子文件) def getLine_num(d): # 读取表格行数 filename = d data = xlrd.open_workbook(filename) table = data.sheets()[0] line_num = table.nrows print(line_num) return line_num dir = a #设置工作路径 #这段是为了自动识别行数,为了features1 = np.zeros((linenum-1,1))这一行初始化 filename_excel = [] for root, dirs, files in os.walk(dir): for file in files: #print(os.path.join(root,file)) filename_excel.append(os.path.join(root,file)) # excel转换成DataFrame df = pd.read_excel(os.path.join(root,file)) #print(filename_excel) linenum = getLine_num(os.path.join(root,file))#696 #新建列表,存放文件名(可以忽略,但是为了做的过程能心里有数,先放上) filename_excel = [] #新建列表,存放每个文件数据框(每一个excel读取后存放在数据框) frames = [] features1 = np.zeros((linenum-1,1)) for root, dirs, files in os.walk(dir): for file in files: filename_excel.append(os.path.join(root,file)) # excel转换成DataFrame df = pd.read_excel(os.path.join(root,file),index_col = 1) features = df.iloc[:,1:].values features1 = np.hstack((features1,features)) frames.append(df) #打印文件名 print(filename_excel) features1= np.delete(features1,np.where(~features1.any(axis=0))[0], axis=1)# 寻找并删除全零列,这句不需要的可以删掉 dataSets = pd.DataFrame(features1) dataSets.to_excel('C:/你想保存到的文件夹/按列合并后的文件名.xlsx')#以上部分是函数#以下调用函数即可 hebing('C:/存放待合并excel的文件夹')
按sheet合并,把一个文件里的多个sheet按列合并到一个sheet里面,生成一个新的文件夹。
import pandas as pdimport numpy as np # 读取第一个sheetdf1 = pd.read_excel('待合并sheet.xlsx', sheet_name='sheet1',header = None)#header=none表示第一行不是表头,读的时候不把第一行去掉。同理,列是index_col# 读取第2个sheetdf2 = pd.read_excel('待合并sheet.xlsx', sheet_name='sheet2',header = None)# 读取第2个sheetdf3 = pd.read_excel('待合并sheet.xlsx', sheet_name='sheet3',header = None)#按列合并多个sheetfeatures = np.hstack((df1, df2, df3))print(features.shape)# 将结果保存到新的Excel文件dataSets = pd.DataFrame(features)dataSets.to_excel('C:/你要保存的文件名.xlsx', index = False,header = 0,sheet_name='合并后的sheet')
来源地址:https://blog.csdn.net/m0_60519450/article/details/129863451