python怎么使用pandas读xlsx文件

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使用pandas读xlsx文件

• 读取前n行数据

• 读取指定数据（指定行指定列）

• 获取文件行号和列

• 将数据转换为字典形式

import pandas as pd#1.读取前n行所有数据df1=pd.read_excel('d1.xlsx')#读取xlsx中的第一个sheetdata1=df1.head(10)#读取前10行所有数据data2=df1.values#list【】  相当于一个矩阵，以行为单位#data2=df.values()   报错：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callableprint("获取到所有的值：\n{0}".format(data1))#格式化输出print("获取到所有的值：\n{0}".format(data2)) #2.读取特定行特定列data3=df1.iloc[0].values#读取第一行所有数据data4=df1.iloc[1,1]#读取指定行列位置数据：读取（1，1）位置的数据data5=df1.iloc[[1,2]].values#读取指定多行：读取第一行和第二行所有数据data6=df1.iloc[:,[0]].values#读取指定列的所有行数据：读取第一列所有数据print("数据：\n{0}".format(data3))print("数据：\n{0}".format(data4))print("数据：\n{0}".format(data5))print("数据：\n{0}".format(data6)) #3.获取xlsx文件行号、列号print("输出行号列表{}".format(df1.index.values))#获取所有行的编号：0、1、2、3、4print("输出列{}".format(df1.columns.values))#也就是每列的第一个元素 #4.将xlsx数据转换为字典data=[]for i in df1.index.values:#获取行号的索引，并对其遍历    #根据i来获取每一行指定的数据，并用to_dict转成字典    row_data=df1.loc[i,['id','name','class','data','score',]].to_dict()    data.append(row_data)print("最终获取到的数据是：{0}".format(data)) #iloc和loc的区别：iloc根据行号来索引，loc根据index来索引。#所以1，2，3应该用iloc，4应该有loc

数据：d1.xlsx

运行结果展示

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