今天小编给大家分享一下Redis全局ID生成器如何实现的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
全局ID生成器，是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具，一般满足下列特性：
唯一性：确保ID是唯一的，不可重复
递增性：确保是整体逐渐增大的，这样有利于数据库创建索引
安全性：ID的规律性不是特别的明显，防止根据ID号猜测其他的ID，确保安全性
高性能：确保生成ID的速度足够快
高可用：确保任何时候都能用
实现原理：
为了增加ID的安全性，可以不直接使用Redis自增的数值，而是拼接一些其他的信息，ID的组成如下图：
符号位：1bit，永远为0，表示正数
时间戳：31bit，以秒为单位，可以使用大约69年
序列号：32bit，相同秒数的情况下，ID在序列号位置上增加，支持每秒产生2^32个不同的ID
代码实现：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.LocalDateTime;import java.time.ZoneOffset;import java.time.format.DateTimeFormatter; @Componentpublic class RedisIdWorker { private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L; private static final int COUNT_BITS = 32; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public long nextId(String keyPrefix) { // 生成时间戳 long timestamp = LocalDateTime.now().toEpochSecond(ZoneOffset.UTC) - BEGIN_TIMESTAMP; // 生成序列号 String key = "icr:" + keyPrefix + ":" + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd")); long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key); // 拼接并返回 return timestamp << COUNT_BITS | count; } public static void main(String[] args) { LocalDateTime time = LocalDateTime.of(2022, 1, 1, 0, 0, 0); long second = time.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC); System.out.println(second); }}生成序号：
Redis的自增是有上限的，最大值为2^64。虽然这个数是很大了，但是毕竟还有会有上限，时间足够长还是有可能超过这个数的。所以即使是同一个业务，也不能使用同一个key。因此可以在key中增加日期，比如：icr:业务名:2022:05:14。这样的话每天都会是新的key，每天的自增量不可能超过2^64，所以这样的key是比较合适的选择。
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