这篇文章给大家分享的是有关java如何实现马踏棋盘的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
具体内容如下
马踏棋盘很好实现,但有时运行起来特别慢,还可能出不来结果,在这里要用到贪心算法来优化,即找出最难走的路径,也就是下下步可下棋的位置最少。
下面给出该算法完整代码:
//下一个走法的方向类 class Direction{ int x; int y; int wayOutNum; } public class Hores_chessboard_1 { static final int[] dx = { -2, -1, 1, 2, 2, 1, -1, -2 }; // x方向的增量 static final int[] dy = { 1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1 }; // y方向的增量 static final int N = 8; static int[][] chessboard = new int[N][N]; // 棋盘 static int wayOut(int x, int y){ int count = 0; int tx, ty, i; //判断是否超出棋盘边界,该位置是否已经下过 if(x<0 || x>7 || y<0 || y>7 || chessboard[x][y]!=0){ return 9; } for(i=0; i<N; i++){ tx = x+dx[i]; ty = y+dy[i]; //如果棋子的下个出路可行,则出路数自加一次 if(tx>-1 && tx<8 && ty>-1 && ty<8 && chessboard[tx][ty]==0) count++; } return count; } static void sort(Direction[] next){ int i, j, index; Direction temp = null; //这里用的选择排序 for(i=0; i<N; i++){ index = i; for(j=i+1; j<N; j++){ if(next[index].wayOutNum > next[j].wayOutNum) index = j; } if(i != index){ temp = next[i]; next[i] = next[index]; next[index] = temp; } } } static void Move(int x, int y, int step){ int i, j; int tx, ty; //如果step==64,则说明每个棋格都走到了,现在只需要打印结果就完了 if(step == N*N){ for(i=0; i<N; i++){ for(j=0; j<N; j++){ System.out.printf("%3d", chessboard[i][j]); } System.out.println(); } System.exit(0); } //下一个棋子的N个位置的数组 Direction[] next = new Direction[N]; for(i=0; i<N; i++){ Direction temp = new Direction(); temp.x = x+dx[i]; temp.y = y+dy[i]; next[i] = temp; //循环得到下个棋子N处位置的下个出路的个数 next[i].wayOutNum = wayOut(temp.x, temp.y); } //配合贪婪算法,按下个棋子的下个出路数排序后,next[0]就是下个出路数最少的那个 sort(next); for(i=0; i<N; i++){ tx = next[i].x; ty = next[i].y; chessboard[tx][ty] = step; Move(tx, ty, step+1); chessboard[tx][ty] = 0; } } public static void main(String[] args) { int i, j; //初始化棋盘 for(i=0; i<8; i++){ for(j=0; j<8; j++){ chessboard[i][j] = 0; } } System.out.println("请输入棋子开始位置(0-7):"); Scanner sc = new Scanner(System.in); int x = sc.nextInt(); int y = sc.nextInt(); //第一步不用比较,赋值第一步 chessboard[x][y] = 1; Move(x, y, 2); }}
这里给出运算结果:
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