边缘计算是IT领域最重要的趋势之一。IDC预测，到2023年，超过一半的新企业IT基础设施将位于边缘。Gartner预测，到2025年，75%的企业生成数据将在传统数据中心或云之外创建和处理。
然而，尽管发生了这一重大转变，许多IT和企业领导者仍处于早期定义边缘如何补充其整体云战略的过程中。但也有一些企业刚刚开始通过试点项目和概念验证认识到边缘计划的潜力。
为帮助企业在边缘之旅中更好地前进，本文定义了需要牢记的四个重要因素。
因素1：云和边缘是互补的
关于边缘的常见误解之一是，其将以某种方式取代云计算。事实上，边缘和云应该携手合作。智能策略假设分散的边缘和集中的云之间是同步的。借助云，无论是公共云、混合云还是私有云，都可以拥有一个平台来集中所有数据，并在整个企业需要的时间和地点利用这些数据。
边缘可让企业通过速度和洞察力最大化数据价值。借助边缘，可以将数据发送到云端并快速检索，或者更好的是，可以在创建数据的地方以利用。这为从实时分析、物联网(IoT)设备和快速决策中获益的应用和用例带来了增量价值。还可以使用实时数据在现场做出时间敏感的决策。还可以最大限度地降低原始数据的传输成本，并启用出于安全性、合规性或其他原因而无法将数据发送到场外的应用和用例。
因素2：许多创新用例源于物联网融合和集成
尽管边缘用例多种多样，但其优势始终集中在提高运营效率和速度上，从而推动新的变革性业务模式，以实现竞争差异化。这些用例包括监控和阈值警报、预测性维护和机器对机器自动化、远程学习和培训，以及医院内和家庭健康监测。根据Grand View research的数据，这种可能性是无穷无尽的，预计2021年至2028年期间对边缘计算技术的需求将以38.4%的复合年增长率增长。
因素3：边缘创新需要有凝聚力的数据策略来扩展
成功的边缘策略始于管理数据和基础设施的连贯计划。数据中心外部产生的大量数据是加速边缘计算需求的关键因素。并非所有数据都可以或应该被存储和转发。如果没有全面的数据策略，将面临数据捕获将很快超过推动业务洞察的能力的风险。
一个重要因素是利用可以全面管理数据从创建到删除的解决方案。这意味着使用自动化和以数据为中心的策略，消除孤岛并统一整个数据生命周期的工作流程，无论数据位于何处，从数据中心到边缘再到云。
因素4：网络是成功边缘战略的核心
减少延迟和提高弹性的需求一直是边缘计算兴起的重要因素。现在，随着物联网的发展以及向更多边缘IT基础设施的转变，网络的作用变得更加重要，重点关注有线和无线网络以及速度、容量、带宽、吞吐量、弹性和减少延迟。
更多支持边缘的应用和用例将需要实时处理和分析数据，以解决性能问题并限制与带宽相关的成本。随着越来越多的应用利用机器学习和人工智能在边缘之间传递价值，对网络性能和带宽的关注在未来只会变得更加明显。
总之，成功的边缘计算需要深思熟虑的架构和实施规划，而由于边缘的去中心化性质，这变得更加复杂。由于收集和分析数据的站点众多且决策的即时性，因此很难创建一个通用的模型。因此与值得信赖的合作伙伴合作，是在边缘之旅中获得竞争优势的最可靠方法之一。
