Hive

bin/hive进入hive报错

[root@node01 apache-hive-2.1.1-bin]# bin/hiveSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:

Hive-谈谈你对Hive的认识

结合其他同学和自己的笔记总结如下  什么是hive?基于Hadoop的开源的数据仓库工具，用于处理海量结构化数据。Hive把HDFS中结构化的数据映射成表。Hive通过把HiveSQL进行解析和转换，最终生成一系列在hadoop上运行的mapreduce任务，

Hive简介

1.1  Hive简介1.1.1 什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。1.1.2 为什么使用Hive直接使用hadoop所面临的问题人员学习成本太高项目周期要求太短Map

HIVE架构

UI：     用于提交查询的客户端，hive自带有CLI(command line)，现在推荐使用beelineDRIVER：               1.用于接收客户端提交的SQL，并实现了session控制                2.并提供了

[Hive]一篇带你读懂Hive是什么

shell命令执行hive脚本(hive交互)

目录Hive执行方式方式1方式二方式三Hive执行方式 Hive的hql命令执行方式有三种： 1、CLI 方式直接执行2、作为字符串通过shell调用hive –e执行（-S开启静默，去掉”OK”

Hive UDF Python

简介Hive为我们提供了众多的内置函数，但是在实际的运用过程中仍然不能满足我们所有的需求.hive是用java开发的，本身提供了使用java去开发UDF的方式.而这里我们采用python的方式去实现UDF函数.DEMO实现我们这里用pyth

python连接hive

Hive shell 命令

　连接 hive shell　　直接输入 hive　　1、显示表　　hive> show tables; 　　OK 　　test 　　Time taken: 0.17 seconds, Fetched: 1 row(s)　　2、创建表　　h

hadoop + hive部署

要部署Hadoop和Hive，需要按照以下步骤进行操作：1. 安装Hadoop：首先，下载Hadoop的二进制文件。解压缩文件，并将解压缩后的目录移动到所需的位置。然后，根据Hadoop的官方文档进行配置，主要包括设置环境变量、配置核心Ha

python 连接 hive

由于版本的不同，Python 连接 hive 的方式也就不一样。在网上搜索关键字 python hive 的时候可以找到一些解决方案。大部分是这样的，首先把hive 根目录下的$HIVE_HOME/lib/py拷贝到 python 的库中，

Python执行hive sql

该python脚本是用于执行hive脚本的，需要设置hive的可执行环境变量，其实质转化为shell下命令 hive -e 'sql语句’ 的方式执行，然后把结果重定向到控制台显示。注：由于该脚本是直接调用shell中的hive命令，所以

Hive中怎么使用UDF和UDAF扩展Hive功能

在Hive中，用户可以使用UDF（User Defined Function）和UDAF（User Defined Aggregation Function）来扩展Hive的功能。UDF用于对单个数据行进行操作，而UDAF用于对多个数据行进

Hive基本操作

hive存储处理器（StorageHandlers）以及hive与hbase整合

hive中get_json_object函数

Hadoop hive sqoop zookeeper hb

Hive外连HBase表

hive与hbase整合

hive日期函数

1、hive取得当前日期时间：-- 1.1) 取得当前日期：select current_date();-- 1.2) 取得当前日期时间：select current_timestamp(); 作者：九命猫幺 博客出处：http://www.cnblog