识别思路:
1、通过摄像头采集图片
2、对图片进行去噪、对比度加强处理等操作
3、车牌位置的定位,采集到车牌信息
4、对车牌字母进行分割
5、通过卷积神经网络训练出来的模型,对采集车牌的各个字母进行识别
6、对结果进行组合,最后得到车牌信息
环境搭建:
python2.7
opencv3.3
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识别思路:
1、通过摄像头采集图片
2、对图片进行去噪、对比度加强处理等操作
3、车牌位置的定位,采集到车牌信息
4、对车牌字母进行分割
5、通过卷积神经网络训练出来的模型,对采集车牌的各个字母进行识别
6、对结果进行组合,最后得到车牌信息
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