前言
今天继续算法题：旋转数组的最小数字
题目：旋转数组的最小数字
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转，该数组的最小值为1。
示例 1：
输入：[3,4,5,1,2] 输出：1 示例 2：
输入：[2,2,2,0,1] 输出：0
解法一
首先找到题目的提干：
递增排序数组(可以重复)，旋转，最小元素
也就是一个递增数组，将一部分移动到数组尾部，比如:
- [1,2,3,4,5]
- //旋转之后
- [3,4,5,1,2]
找到其中的最小数字。
那么我们很容易想到的第一中解法就是遍历数组，然后找到某一个数字比它前面一个数字小的时候，那么这个数字就是我们要找的最小数字。
因为正常来说都是后面数字大于前数字，所以出现小于前数字，那么就是这个旋转数组的分界点，也就是最小数字了。
- class Solution {
- public int minArray(int[] numbers) {
- for(int i=0;i
- if(numbers[i]>numbers[i+1]){
- return numbers[i+1];
- }
- }
- return numbers[0];
- }
- }
方法消耗情况
以后不写这个了。由于每次测试用例不同，造成的结果也相差太大，没有参考性。
时间复杂度
遍历一次数组，所以时间复杂度为O(n)
空间复杂度
没有用到另外的空间，所以空间复杂度为O(1)
解法二
二分法。
有的人可能会疑惑，二分法不是用来查找顺序数组的吗，这个旋转之后也算吗?
我们回顾下二分法的关键点就是：
取任意一个关键数字，都能通过判断 来确定在我们要的值在哪个区间(关键数字的前后)。
那么在我们的旋转数组中，能做到这一点吗?
比如我们取中间值a和最后值b,如果a大于b，就说明这个分界值在这a和b之间，a之前的数据是正确排序的。
如果a小于b，说明分界值在a之前，a到b之间的数据是正确排序的。
比如刚才的[3,4,5,1,2]，中间值5大于最后的值2，说明分界值在5和2之间，也就是1了。
- class Solution {
- public int minArray(int[] numbers) {
- int left=0;
- int right=numbers.length-1;
- //二分法查找条件
- while(left<right){
- //找到中间点
- int mid=left+(right-left)/2;
- if(numbers[mid]
right ]){ - right=mid;
- }else if(numbers[mid]>numbers[right]){
- left=mid+1;
- }else{
- right--;
- }
- }
- return numbers[left];
- }
- }
其中right=mid，left=mid+1的原因是因为，当numbers[mid]
而numbers[mid]>numbers[right]的情况下，mid不可能为最小，所以设置为mid+1。
时间复杂度
二分法最坏情况：
n/(2的x次方)=1，x=long2n。所以时间复杂度为O(longn)
还有一种情况是所有元素全部相同，这种情况下每次都执行right-1，所以时间复杂度为O(n)
空间复杂度
没有用到另外的空间，所以空间复杂度为O(1)
参考
https://leetcode-cn.com/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi-lcof/submissions/
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