数据分析-python
数据分析-python
数据分析参考python数据分析与挖掘实战-张良均著数据探索数据质量分析缺失值分析异常值分析一致性分析利用箱线图检验异常值，可以看出数据的分布范围大致情况，和1/4值、1/2值、3/4值得情况。代码：# -*- coding: utf-8 -*-import
python数据分析之pandas数据选
Pandas是作为Python数据分析著名的工具包，提供了多种数据选取的方法，方便实用。本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。 Pandas中，数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构，这两种数据结构数据选取的方式
Python数据分析入门
本文来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：数据导入导入本地的或者web端的CSV文件；数据变换；数据统计描述；假设检验单样本t检验；可视化；创建自定义函数。数据导入这是很关键的一步，为了后续的分析我们首先需要导入数据。
Python数据分析之pandas读取数据
一、三种数据文件的读取二、csv、tsv、txt 文件读取 1）CSV文件读取： 语法格式：pandas.read_csv(文件路径) CSV文件内容如下：import pandas as pd file_path = "e:\\panda
Python数据分析--Pandas知识
本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘1. 重复值的处理利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID.1 import pandas as pd2 df
python数据分析系列(1)
目录 python基础 python语言基础 Ipython的一些特性 Python语法基础 Python控制流 lambda表达式
用Python解剖数据：深入数据分析
Python是数据分析领域的强大工具，可帮助您探索、可视化和揭示数据中的见解。本文深入探讨了使用Python进行数据分析的各种技术和技巧。
Python数据分析：数据驱动的未来
Python在数据分析领域发挥着至关重要的作用，其强大的库和工具使复杂的分析过程变得容易。本文介绍Python数据分析的优点，并通过代码演示其强大功能。
Python数据分析：数据科学的利器
Python数据分析：从数据中挖掘洞察
Python数据分析：让数据为你说话
Python数据分析是一个强大的工具，可以帮助你从复杂的数据中提取有价值的见解。本文将介绍Python中用于数据分析的关键工具和技术，并提供示例代码，让你体验它们的强大功能。
Python数据分析：数据探索和预测
数据科学初探：使用 Pandas 进行数据探索与建模
Python数据分析：驾驭数据的艺术
Python数据分析无疑是驾驭大数据时代的利器，凭借其强大的数据处理和分析能力，帮助我们从复杂的数据中挖掘价值，做出明智的决策。
